Незначимый фактор

Cтраница 2

При использовании СНКС планов вначале проводится построение РПМ ( 4) без функции XjXh, Затем путем анализа РПМ определяются незначимые факторы и для оставшихся факторов производится построение полных РПМ. [16]

Если часть коэффициентов регрессии незначима, то возможен выбор одного из решений, позволяющих получать коэффициенты регрессии значимыми: изменение интервалов варьирования, перенос центра плана, отсеивание незначимых факторов, параллельные опыты, достройка плана. Кроме того, остается движение по градиенту, а если область оптимума близка, то реализация плана второго порядка или окончание исследования. [17]

Отбор факторов, включаемых в корреляционно-регрессионную модель, осуществляется в несколько приемов: логический отбор факторов в соответствии с их экономическим содержанием, отбор существенных факторов на основе оценки их значимости по / - критерию Стьюдента, последовательный отсев незначимых факторов при построении регрессионной модели. [18]

Рассмотренные планы отсеивания являются статическими. Для отсеивания незначимых факторов линейной регрессионной модели (2.14) могут быть использованы и последовательные планы. Наиболее распространенной последовательной стратегией является стратегия двухстадийного группового отсеивания, которая состоит в следующем. [19]

Рассмотренная стратегия двухстадийного группового отсеивания имеет два основных недостатка. Первый состоит в том, что общее число измерений N, требуемое для отсеивания всех незначимых факторов, случайно. Второй заключается в том, что групповой фактор может оказаться незначимым, хотя некоторые из входящих в него одиночных факторов значимы; например, пусть в группу входят два значимых фактора x ( i) и х (), коэффициенты перед которыми 6 и 9 / по модулю равны, но по знаку противоположны. О и в одну группу включать факторы, которые не взаимодействуют и знаки параметров 9, которых одинаковы. [20]

Сравнение экспериментальных кривых обесфторивания с расчетными. [21]

Как и следовало ожидать по прежним данным, повышение температуры, времени обработки фосфата и добавки фосфорной кислоты способствует процессу обесфторивания; увеличение размера гранул, наоборот, замедляет его. Интересно отметить, что скорость газового потока является для кингисеппского фосфорита в отличие от маардуского незначимым фактором. [22]

В силу рототабельности анализируемой матрицы значения Sbj и значения S2socnp для всех коэффициентов у - го уравнения регрессии одинаковы. Полученные значения критерия Стьюдента / сопоставляются с табличным значением IT ( для степени свободы f2 / я), если tytr, то коэффициент при соответствующем факторе значим, незначимые факторы исключаются из уравнения регрессии. [23]

Интерпретация эффектов взаимодействия х х и. [24]

Содержание водяных паров в газовой фазе является в изученном диапазоне незначимым фактором. [25]

Предположим для примера, что анализируется влияние различных факторов на изменение производительности труда. Среди этих факторов - показатели, связанные с техническим обеспечением производственной деятельности, технологическим уровнем производства, уровнем организации производства, уровнем квалификационной и общеобразовательной подготовки работников и т.п. Все факторы влияют на изменение производительности труда, но вместе с тем они, без сомнения, не являются независимыми друг от друга. В рамках классического корреляционно-регрессионного анализа методом пошаговой регрессии можно отбросить коррелирующие и незначимые факторы, однако не исключено, что модель существенно упростится, причем значимые ( по логике) направления ( например, факторы, связанные с технологией производства) могут вообще быть не представлены в модели. [26]

Комплексная стоимостная оценка сопряжена с огромными трудностями, требует огромного количества информации и практически не применяется на практике. Известен метод эмпирических зависимостей, который состоит в статистической обработке фактических данных о влиянии различных факторов на изучаемый показатель состояния реципиентов. В результате получают приближенные эмпирические зависимости между изучаемыми показателями состояния реципиентов и рассматриваемыми негативными факторами, статистически незначимые факторы отсеиваются. [27]

Составляющие градиента ( кратчайшего пути к оптимуму) представляют собой производные, оценками которых являются коэффициенты регрессии. Изменяя независимые переменные пропорционально величинам этих коэффициентов, будем двигаться в направлении градиента по кратчайшему пути. Такая процедура называется крутым восхождением. При этом незначимые факторы остаются на исходном уровне ( 1 или - 1), тогда как значимые изменяются с определенным шагом. [28]

Сначала все факторы ( каждый из которых принимает значения только на двух уровнях) делятся на некоторое число групп. Эти группы принимаются за новые факторы и называются групповыми факторами. Считается, что групповой фактор принимает значение на верхнем ( нижнем) уровне, если все входящие в эту группу факторы принимают значения на том же уровне. Первая стадия состоит в отсеивании незначимых групповых факторов, а вторая - в отсеивании незначимых факторов из тех групп, соответствующие которым групповые факторы оказались значимыми. На обеих стадиях обычно используют упомянутые выше планы Плэкета - Бермана. [29]

Страницы: 1 2