Cтраница 3
Помимо определения влияния на изменение рентабельности количественных факторов важно выявить степень воздействия и качественных факторов. [31]
В ряде случаев граница между понятием качественного и количественного фактора весьма условна. [32]
Во многих экспериментальных исследованиях наряду с количественными факторами необходимо варьировать также и качественными факторами. В таких ситуациях очень эффективными оказываются сложные планы - факторный эксперимент 22, совмещенный с латинскими квадратами. [33]
Вообще говоря, при оценке конкретной компании количественные факторы располагают к более точному учету, чем качественные. Нужные данные о прошлом легче получить и они более пригодны для вывода определенных заключений. Более того, финансовые результаты представляют собой сжатое отражение таких качественных характеристик, как деловые способности давно и хорошо окопавшегося руководства. Эта точка зрения не преуменьшает значения качественных характеристик для оценки компании, но всего лишь указывает на то, что их детальное изучение бывает оправдано только потребностью в дополнительном понимании обстоятельств, важных для оценки компании. Такое изучение должно помочь аналитику удержаться от того, чтобы спутать надежды с фактами. [34]
В реальных условиях в ценообразовании участвует множество количественных факторов. В этом случае зависимость цены от количественных факторов устанавливается специальными методами. [35]
Регрессионный анализ применяется для получения моделей влияния качественных и количественных факторов на функцию системы. [36]
Можно считать, что между трудоемкостью и количественными факторами существует прямая зависимость: чем меньше их значения, тем меньше трудоемкость монтажных работ. Что же касается влияния на трудоемкость факторов качественных, то зависимость здесь может быть как прямая, так и обратная. [37]
За базовые принимают передовые предприятия с различными значениями количественных факторов. В числе отобранных должны быть представлены предприятия, исходные данные которых о численности работников будут относительно равномерно распределены по всему и нтервалу принятых значений факторов от минимума до максимума. [38]
Последнюю модификацию метода цепных подстановок целесообразно применять, когда количественный фактор является сам по себе сложным показателем, полученным в результате взаимодействия ряда других частных характеристик. Примером может служить фонд оплаты труда, на который воздействуют численность работников и их средняя заработная плата. [39]
Пусть при исследовании некоторого процесса необходимо изучить влияние четырех количественных факторов на двух уровнях и пятого качественного фактора на четырех уровнях. Желательно поставить 16 опытов ( что соответствует полному факторному эксперименту 24) и по четырем количественным факторам совершить крутое восхождение. Высказывается предположение, что пятый качественный фактор не взаимодействует с первыми четырьмя факторами. Обозначим факторы буквой х с соответствующими индексами: xlt z2, xa, х и хъ. Четыре уровня пятого фактора хь обозначим латинскими буквами А, В, С и D. Из них построим элиминирующую группировку латинского квадрата и совместим ее с полным факторным экспериментом. [40]
Описанные в предыдущей главе совмещенные планы позволяют получить для количественных факторов, варьируемых на двух уровнях, зависимости типа линейной модели или линейной модели с некоторыми взаимодействиями в условиях неоднородностей дискретного типа и качественных факторов. [41]
При проведении цепочки расчетов в первую очередь оценивается влияние количественных факторов, а затем качественных. Количество расчетов, которые необходимо провести, равно числу факторов в модели плюс единица. Факторная модель включает в себя четыре фактора, значит, число расчетов равно пяти. [42]
При проведении цепочки расчетов в первую очередь оценивается влияние количественных факторов, а затем качественных. Количество расчетов, которые необходимо провести, равно числу факторов в модели плюс единица. Факторная модель включает в себя четыре фактора, значит, число расчетов равно ряти. [43]
Коль скоро кредитный риск определяется и качественными, и количественными факторами, в модели оценки риска следует учесть и те, и другие. При этом в отношении качественных показателей возникает вопрос об их объективности и о возможности их измерения. Из-за того, что обычно используемые в таких задачах статистические модели ( MDA, логистическая регрессия) не приспособлены для работы с данными качественного характера, последние вынужденно выпадают из формальной процедуры метода. Таким образом, почти все модели анализа кредитов строятся на количественном подходе, хотя какие-то элементы качественного анализа также могут присутствовать. Модели, дающие точное решение, получаются довольно невразумительными, дилетантскими и не способными определить, в какой степени качественные составляющие действительно влияют на результат. Поэтому с их помощью очень трудно оценить решения, принимаемые специалистами в этой области. [44]
Полное кодовое обозначение комплекса включает кодовое обозначение самого комплекса, качественных и количественных факторов, влияющих на его продолжительность, кодов характеристик качественных факторов, а также значений количественных факторов. [45]