Cтраница 2
Эта факторизация описывается в приложении D. В алгоритме факторизации PN ( f) не обновляется, как в (11.4.14), а вычисляется. [16]
К факторизации одного класса матриц-функций, встречающихся в теории упругости / / Докл. [17]
Эта факторизация и прогонка хорощо работают для случая левой открытой границы. [18]
Такая факторизация реализована в четырех процедурах. Процедура ortho-lin 1 определяет решение по минимуму наименьших квадратов для матричного уравнения АХ В, где В состоит из k векторов правой части. Процедуру ortholin 2 используют лишь тогда, когда имеется единственная правая часть. В этих процедурах предусмотрено уточнение полученного решения. В процедуре ortho 2 реализовано обращение матрицы размера пХп без уточнения решения, что позволило сэкономить память за счет размещения обратной матрицы на месте исходной. Основные характеристики этих процедур сравнимы со свойствами процедуры least squares solution. В частности, итерационное уточнение не всегда дает точное решение для несовместных систем уравнений / n - го порядка с п неизвестными. [19]
Эта факторизация была выполнена Дресселхаузом. [20]
Соответственно факторизации амплитуды разбивается на множители также и сечение процесса. Таким образом, мягкие фотоны испускаются независимо. [21]
Эта факторизация иоз волнла получить эффективную форцуду для обрадення сшиуляр-ных штегральншс операторов с рационадьшдш коэффициентами, а Taicse, эффективные формулы дал ядра и коядра оператора, Все ати формулы можно получить в значительно более общем случае. [22]
Эта факторизация полинома позволила легко получить эффективную формулу для обращения оператора R с соответствующей стороны. [23]
Соответственно факторизации амплитуды разбивается на множители также и сечение процесса. Таким образом, мягкие фотоны испускаются независимо. [24]
Для факторизации числа п машинное время все еще оценивается миллиардами лет. [25]
Такая факторизация выражений позволяет вместо записи таблицы значений свойств в зависимости от Т ограничиться лишь набором величин тц для каждого соединения. [26]
Процедура факторизации индуктивна и легко реализуема, обращение матриц Е Р, E Q элементарно. [27]
Формулы факторизации ( 4.16 а, б) играют важную роль в теории обобщенных аналитических ковариантов. При их помощи многие аналитические и топологические свойства аналитических функций обобщаются на обобщенные аналитические коварианты. Неоднородное уравнение Коши - Римана. [28]
Задача факторизации по существу совпадает с задачей отыскания канонического решения соответствующей граничной задачи. Эта теорема обобщает следствие 3.1, установленное И. [29]
Проверка факторизации указывает на то, что она довольно хорошо выполняется. Это представляется очень интересным, хотя стоит отметить, что экспериментальные данные не отличаются высокой точностью. Это можно частично объяснить тем, что мы ограничились областью 22 - 0, где более важны полюса, или это может быть результатом усиления полюсов разрезами ( см. разд. [30]