Cтраница 1
Изучение статистических характеристик переменных показало, что для некоторых переменных такая периодичность избыточна. Однако связанные с этим дополнительные затраты машинного времени весьма незначительны и компенсируются, на наш взгляд, существенным упрощением соответствующих программ. Опрос датчиков число-импульсных сигналов производится с периодом 15 мин. Предусмотрен также ввод информации по инициативному сигналу при переполнении соответствующего счетчика. [1]
Изучение статистических характеристик шахтных газодинамических процессов; прежде всего законов распределения, было начато в нашей Стране в начале 60 - х годов в ИГД им. МГИ и продолжено затем в ряде других организаций. Исследовались процессы переноса метана в горных выработках, которые в настоящее время наиболее изученны. [2]
Изучению условных статистических характеристик турбулентности в пограничных слоях в последнее время уделяется много внимания; как правило, эти характеристики оказываются заметно отличающимися от безусловных характеристик и заметно более близкими, чем эти последние, к статистическим характеристикам турбулентных течений в трубах и каналах. [3]
На основании изучения статистических характеристик кривых ЭКГ, ЭЭГ, давления крови у больных, находящихся в терминальном состоянии, разрабатываются алгоритмы оперативного выявления характеристик, предшествующих наступлению клинической смерти. [4]
ИЗ, 114, 116 ] требует изучения статистических характеристик интенсивности частотно-разнесенных волн. Ряд работ [45, 46, 59, 97, 110, 119, 129] посвящен экспериментальному исследованию флуктуации интенсивности частотно-разнесенных волн как на реальных атмосферных трассах, так и в жидкостной кювете, где моделировались условия развитой конвективной турбулентности. [5]
Применение методов пассивного эксперимента сопряжено с необходимостью изучения статистических характеристик реальных промышленных случайных процессов. [6]
Методы и модели анализа непрерывных каналов разрабатывают на основании изучения физических и статистических характеристик реальных каналов. Так как непрерывные каналы являются основной составной частью всех других каналов, результаты анализа непрерывных каналов широко используют для решения задач анализа и синтеза систем, сетей связи и других объектов информационной техники. Основными задачами анализа непрерывных каналов являются анализ линейных и нелинейных искажений сигналов в каналах и анализ влияния помех в каналах. [7]
Несмотря на то, что в последние годы выполнена большая работа по изучению статистических характеристик пульсации давления на поверхностях гидросооружений, эти исследования должны быть продолжены и расширены, так как именно они дают ясное представление об особенностях гидродинамических нагрузок на элементы гидросооружений. [8]
Необходимыми предпосылками взаимозаменяемости являются: унификация, нормализация и стандартизация размерных и других параметров качества деталей, узлов и изделий; правильно разработанные чертежи деталей, узлов и изделий; соответствующее по точности оборудование, приспособления, режущий инструмент и средства контроля, точность и стабильность технологических процессов обработки и сборки, основанных на изучении статистических характеристик и физической сущности технологических процессов и управления ими, а также необходимая квалификация рабочих, выполняющих производственные и контрольные операции. [9]
Главной проблемой в коррекции восстановленных изображений является подавление шумов. Некоторые результаты изучения статистических характеристик этого шума при различных искажениях голограмм, полученные путем цифрового моделирования, приведены в гл. [10]
Сигнал ошибки предсказания может принимать не только положительные, но и отрицательные значения; следовательно, он имеет больший динамический диапазон. Вместе с тем изучение статистических характеристик сигналов изображения показывает, что если в первом приближении распределение вероятностей в исходном сигнале можно считать однородным, то условные распределения, характеризующие связи между соседними элементами изображения, а следовательно, и распределения вероятностей разностного сигнала, весьма неравномерны. [11]
Для многих приложений, связанных с изучением статистических характеристик их решений, требуется знание зависимости решений этих задач от коэффициентов уравнения ( вообще говоря, функциональной) и начальных условий. Эти зависимости обладают некоторыми общими свойствами, из которых два особенно важны для статистического описания. [12]
Первый шаг в любой задаче построения модели заключается в просмотре временного ряда данных и в изучении соответствующих статистических характеристик, таких как коррелограммы и спектральные плотности. [13]
Одновременный учет в теории обоих типов макромасштабных ( - 0 1 - И 0 км) флуктуации оптических характеристик облаков является очень сложной математической задачей. Следует отметить лишь работы Б.А. Каргина [13], где предпринята попытка с помощью методов статистического моделирования исследовать радиационные свойства облачных полей со стохастической геометрией и случайными оптическими параметрами внутри отдельного облака. Основное же внимание уделяется изучению статистических характеристик радиационного поля в разорванной облачности, которая характеризуется случайной геометрической структурой, а оптические параметры внутри отдельного облака описываются детерминированными функциями. Повышенный интерес к исследованию переноса излучения в разорванной облачности объясняется тем, что макромасштабные флуктуации оптических параметров, благодаря стохастической геометрии облачного поля, являются более сильными по сравнению с аналогичными флуктуациями, обусловленными случайной внутренней структурой облаков. По этой причине можно ожидать, что стохастическая геометрия облачного поля и особенно наличие просветов между облаками оказывают наиболее заметное влияние на радиационный режим и поля яркости облачной атмосферы. [14]
При моделировании приходится сталкиваться с двумя главными трудностями. Первая из них связана с установлением системы определяющих критериев подобия, вторая - с невозможностью одновременного удовлетворения всем критериям подобия при изменении масштаба явления. Принципиальные затруднения в построении полной системы определяющих критериев возникают при изучении статистических характеристик турбулентности, аэрации потоков, размыва русел, сложенных связными грунтами, ив некоторых других задачах, причеТм причина этого в значительной мере кроется в недостаточной изученности самих физических явлений ( в частности, процессов, происходящих на границах потока), в отсутствии замкнутых систем уравнений, описывающих эти явления. Так, например, при выборе критериев моделирования размывов в связных грунтах не всегда ясно, какой из параметров, характеризующих связность грунта, должен быть принят во внимание. [15]