Cтраница 1
Статистическая физика как научное направление имеет длительную историю развития, но современная ее структура сложилась в начале XX в. [1]
Статистическая физика предназначена для изучения процессов в системах из большого числа частиц, совершающих беспорядочное тепловое движение. Ее задачами являются: 1) нахождение связи между свойствами системы и течением процессов в ней ( которые фиксируются при помощи физической аппаратуры) и свойствами частиц и характером их движения внутри системы; 2) нахождение и сопоставление средних значений случайных величин за большое время наблюдения; 3) расчет величины и частоты появления случайных ( флуктуационных) отклонений данной измеряемой физической величины от ее среднего ( равновесного) значения. Значительная часть статистической физики посвящена термодинамическим системам и является теоретической основой феноменологической термодинамики. [2]
Статистическая физика, построенная на анализе микроскопия, механизма явлений, происходящих в макросистемах:, и выяснившая физич. [3]
Статистическая физика вскрывает природу необратимых процессов. Предположим, что вначале газ находился в левой половине сосуда, которая отделялась перегородкой от правой пустой половины. Если убрать перегородку, газ самопроизвольно распространится на весь сосуд. Этот процесс будет необратимым, так как вероятность того, что в результате теплового движения все молекулы соберутся в одной из половин сосуда, как мы видели, практически равна нулю. [4]
Статистическая физика изучает статистические закономерности. При этом она пользуется вероятностными методами и истолковывает свойства тел, непосредственно наблюдаемые на опыте ( такие как давление и температура), как суммарный, усредненный результат действия отдельных молекул. [5]
Статистическая физика ( классическая и квантовая), Гостехиздат, 1951, стр. [6]
Статистическая физика определяет молярную энтропию как R In W, где W - число различных возможных для данного соединения конфигураций. Эти конфигурации должны согласовываться с определенными наложенными на систему ограничениями. [7]
Статистическая физика показывает путь, следуя по которому можно вычислить свойства тел, состоящих из данного количества частиц. Конечно, не следует думать, что эти методы расчета всемогущи. Если характер движения атомов в теле очень сложен, как это имеет место в жидкостях, то реальное вычисление становится практически неосуществимым. [8]
Статистическая физика основана на теории вероятностей. Поэтому в следующем параграфе излагаются некоторые сведения из теории вероятностей. [9]
Статистическая физика трактует коэффициент ka как характеристику полного числа столкновения молекул, когда скорость химической реакции приобретает масимально возможные значения. [10]
Статистическая физика исторически возникла из рассмотрения вопроса о том, как объяснить или истолковать законы термодинамики на основе классической механики совокупности большого числа атомов. Эту проблему по праву называют проблемой Больцмана, который занимался ею всю свою жизнь и первым дал ее решение. [11]
Статистическая физика, исходя из определенной молекулярной модели строения вещества, позволяет вычислять равновесные значения внутренних параметров системы. Однако и не проводя вычислений можно выявить закономерности систем в равновесном состоянии, имея в виду, что во многих случаях эти параметры могут быть определены экспериментально. Этот первый этап в теории равновесных состояний и представляет термодинамика. [12]
Статистическая физика, исходя из определенной молекулярной модели строения вещества, позволяет вычислять равновесные значения внутренних параметров. Однако, и не проводя этих вычислений, можно выявить закономерности систем в равновесном состоянии, имея в виду, что во многих случаях эти параметры могут быть определены экспериментально. Этот первый этап в теории равновесных состояний и представляет термодинамика. [13]
Статистическая физика не идет по этому пути. [14]
Статистическая физика позволяет вычислять не только равновесные значения макроскопических параметров многочастичных систем, но и флуктуации этих параметров. [15]