Cтраница 1
Изучение статистических данных показывает, что аварии лесов обычно сопровождаются групповым травматизмом, в большей части с тяжелыми исходами для пострадавших. Вопросы комплексной организации безопасных условий труда на строительных лесах требуют постоянного внимания со стороны как проектных, так и строительных организаций. [1]
Это подводит нас к изучению статистических данных. Насколько надежны исторические данные при построении прогнозов на будущее. Трейдеры, торгующие с финансовым рычагом, или маржей, зачастую избыточно доверяют статистическим данным. [2]
Кроме этого, на основании изучения статистических данных должны быть определены следующие расчетные коэффициенты: т - среднее количество слов в телеграмме; ка - коэффициент суточной концентрации, учитывающий увеличенный обмен в отдельные сутки по сравнению с среднесуточным обменом; кч - коэффициент часовой концентрации, показывающий, какую часть суточного обмена составляет обмен в ЧНЙ; ка - коэффициент недогрузки, учитывающий дополнительный обмен при предоставлении обхода на дальней связи. [3]
Построение этих графиков на основе обработки и изучения статистических данных за прошлый период имеет очень важное значение, так как большие неравномерности газопотребления вызывают неустановившиеся режимы в магистральных газопроводах. Определение суточных графиков газопотребления, хотя бы на одни сутки вперед, дает возможность рассчитать режимы работ газопроводов диспетчерским управлениям и провести в определенной степени оптимизацию их работ для избежания резких нестационарностей и обеспечить надежное снабжение потребителей газом. [4]
Установив ряд экспериментальных точек ( на основе изучения статистических данных), можно с помощью метода наименьших квадратов ( в случае, если результаты НИР коренным образом не изменяют структуру и величину себестоимости) определить коэффициенты уравнения. [5]
С этой точки зрения весьма интересно было бы изучение статистических данных. [6]
БЕЗУСЛОВНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ - прогноз развития, основанный на изучении статистических данных за прошлый период и переносе выявленных закономерностей на будущее. Примером безусловного прогноза является экстраполяция сложившихся темпов роста того или иного показателя. Допустим, в среднем за 10 лет национальный доход страны рос на 5 % в год. Делаем вывод ( экстраполируем): значит, и следующие несколько лет темпы останутся прежними. Ясно, что безусловный прогноз реален только на очень короткий срок и далеко не для всех экономических показателей, а лишь для устойчивых. Другое название того же прогноза - пассивный. [7]
Анализ современного состояния развития и размещения отрасли проводится на основе изучения статистических данных, результатов научных исследований, прогнозных, плановых и проектных материалов за предшествующие 15 лет по конечным ( базисным) годам пятилеток1 в территориальном разрезе. При этом должно быть обращено внимание на выявление диспропорций и узких мест в развитии и размещении производства, производственных резервов, источников и факторов повышения технического уровня и экономической эффективности производства. [8]
МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ - раздел математической статистики, объединяющий методы изучения статистических данных, которые являются значениями многомерных качественных или количественных признаков. Как правило, изучаемый признак интерпретируется как многомерный случайный вектор X - результат наблюдения, и выбор методов анализа осуще-ствляется в зависимости от тех или иных допущений о мпо - гомерном распределении вероятностей вектора X. [9]
Анализ современного развития и размещения отраслей материального производства осуществляется на основе изучения статистических данных за предыдущие 15 лет по базисным годам пятилеток в территориальном разрезе и направлен на выявление диспропорций и узких мест в развитии и размещении производства. [10]
В первом разделе дается анализ современного состояния развития и размещения отрасли на основе изучения статистических данных, результатов научных исследований, плановых и проектных материалов за предшествующие 15 лет по конечным ( базисным) годам пятилеток и территориальном разрезе. [11]
Неопубликованные архивные материалы Д. И. Менделеева дают дополнительные доказательства исключительного внимания его к систематическому подбору и изучению статистических данных. [12]
ПАССИВНЫЙ ( БЕЗУСЛОВНЫЙ) СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ [ passive forecast ] - прогноз развития, основанный на изучении статистических данных за прошлый период и переносе выявленных закономерностей на будущее. При этом внешние факторы, воздействующие на систему, принимаются неизменными и считается, что ее развитие основывается только на собственных, внутренних тенденциях. Примером П.с.п. является экстраполяция сложившихся темпов роста того или иного показателя. Допустим, в среднем за 10 летнациональный доход страны рос на 5 % в год. Делаем вывод ( экстраполируем): значит, и следующие несколько лет темпы останутся прежними. Ясно, что такой прогноз реален только на очень короткий срок и далеко не для всех экономических показателей, алишь для наиболее инерционных, устойчивых. [13]
Во вторую поездку в Баку в 1886 г. Менделеев произвел сам и совместно с Квитко тщательные наблюдения на месте и изучение статистических данных в их динамике о продуктивности скважин. В представленном затем отчете министру Островскому он обстоятельно разобрал все признаки, сопутствующие обычно истощению, и, сравнив историю и состояние добычи нефти на бакинских промыслах с американскими, доказал, что ни одного из этих признаков у нас не наблюдается. Ныне в Баку еще не может быть речи об истощении - резюмировал он 132, стр. [14]
Изучение статистических данных позволило Плеханову сделать вывод, что разложение нашей общины представляет собою бесспорный и несомненный факт 3, обусловленный ростом товарно-денежных отношений в сельском хозяйстве. Тем самым была вскрыта бесперспективность надежд на возможность самобытного развития России и нанесен удар по важнейшему программному пункту народничества. [15]