Cтраница 3
Требования санитарно-гигиенической очистки, как правило, удовлетворяются фильтрами III класса эффективности. [31]
Электрические воздушные фильтры ( рис. 28) относятся к фильтрам II класса. Осажденную пыль периодически смывают водой. [32]
Кассетные, ячейковые, воздушные, масляные регенерируемые фильтры относятся к фильтрам III класса и различаются по форме, размерам и виду фильтрующей среды. [33]
![]() |
Фильтр ФРУ. [34] |
При запыленности менее 0 15 мг / м3 можно использовать все указанные выше фильтры, а также фильтры I класса эффективности. [35]
Фильтры I класса ( волокнистые) улавливают и удерживают частицы всех размеров. В фильтрах II класса ( волокнистых, с более толстыми и реже расположенными волокнами) частицы мельче 1 мкм задерживаются не полностью. В фильтрах III класса осаждение частиц пыли происходит под действием инерционных сил. [36]
Фильтры II класса очищают воздух от частиц крупнее 1 мкм, представляющих опасность для большинства технологических процессов с повышенными требованиями к чистоте воздуха. Если воздух сильно засорен, то фильтры II класса сочетают с фильтрами III класса, чтобы продлить время их работы. [37]
Фильтры II класса очищают воздух от частиц крупнее 1 мкм, представляющих опасность для большинства технологических процессов с повышенными требованиями к чистоте воздуха. Если воздух сильно засорен, то фильтры II класса сочетают с фильтрами III класса, чтобы продлить время их работы. [38]
Электрофильтры применяют во всем диапазоне начальной запыленности. При удельной воздушной нагрузке до 10 тыс. м3 / ( ч-м 2) электрофильтры могут использоваться как фильтры III класса. [39]
Фильтры I класса ( волокнистые) улавливают и удерживают частицы всех размеров. В фильтрах II класса ( волокнистых, с более толстыми и реже расположенными волокнами) частицы мельче 1 мкм задерживаются не полностью. В фильтрах III класса осаждение частиц пыли происходит под действием инерционных сил. [40]
Родственным вопросом, представляющим интерес, является вопрос о синтезе фильтра, который дает наилучшую оценку производной функции интенсивности. На этот вопрос легко ответить, если под производной понимается ориентированная производная сигнала s вдоль некоторого направления на плоскости изображения. Можно показать, что наилучшая оценка ориентированной производной сигнала равна ориентированной производной наилучшей оценки сигнала. Другими словами, наилучшая оценка образуется в результате предварительной обработки заданной функции интенсивности g - с помощью полученного выше ви-неровского фильтра и последующего дифференцирования его выходного сигнала. Такая простота, по существу, связана с тем, что операция взятия ориентированной производной является линейной, а фильтры класса, который мы рассматриваем, выполняют линейные операции над их входными сигналами. [41]