Фильтр - винер
Cтраница 1
Фильтр Винера оптимален для стационарных сигналов с гауссовским распределением. [1]
При получении фильтра Винера предполагалось, что оценка получается на основе наблюдения на бесконечном отрезке времени, что является ограничительным условием применительно к задачам управления. [2]
В качестве фильтров целесообразно взять фильтры Винера. [3]
Сравним полученную оптимальную систему ( фильтр Винера) с оптимальной системой, имеющей заданную структуру в виде интегрирующего звена, охваченного единичной отрицательной обратной связью, при условии, что на их входы подаются одинаковые полезный сигнал и помеха. [4]
 |
Структурное пред - и звена с передаточной функцией Wi ( p, ставление оптимального которую предстоит определить. [5] |
Таким образом, Wi ( s) есть передаточная функция фильтра Винера, когда входной сигнал является белым шумом с единичной интенсивностью. [6]
Линейная система, которая получается в результате решения этой задачи, называется фильтром Винера или оптимальным фильтром Винера. [7]
Систему управления с весовой функцией, найденной на основе уравнения Винера-Хопфа, часто называют фильтром Винера. Основная трудность решения этого уравнения состоит в том, что весовая функция w ( f) должна удовлетворять условию физической реализуемости. [8]
 |
Акустические изображения мины. [9] |
На рис. 3.49 ( а) показан полученный образ мины до обработки изображения, а на рис. 3.49 ( б) - после использования фильтра Винера. Эта волна отражается на границах между материалами с различными акустическими свойствами. [10]
Формула (5.25) имеет очень важное значение, и сфера ее использования далеко не ограничивается расчетом коэффициентов линейного предсказания, Рассматривая нашу частную задачу, мы получили формулу оптимальною фильтра Винера, который позволяет сделать входной сигнал максимально близким ( в смысле среднеквадратической ошибки) к заданному образцу. [11]
Перед выполнением заданий надо изучить положения: задачи фильтрации; критерии, используемые при фильтрации; требования, предъявляемые к аппаратуре оперативного спектрального анализа сигналов; гауссовость случайных процессов и фильтрация; фильтры Винера - Колмогорова, методы решения уравнения Винера - Хопфа для случая стационарных и нестационарных сигналов; фильтры Калмана - Бьюси ( сраните с фильтрами Винера - Колмогорова) и их структурные схемы; уравнение Риккати; согласованные фильтры. [12]
Перед выполнением заданий надо изучить положения: задачи фильтрации; критерии, используемые при фильтрации; требования, предъявляемые к аппаратуре оперативного спектрального анализа сигналов; гауссовость случайных процессов и фильтрация; фильтры Винера - Колмогорова, методы решения уравнения Винера - Хопфа для случая стационарных и нестационарных сигналов; фильтры Калмана - Бьюси ( сраните с фильтрами Винера - Колмогорова) и их структурные схемы; уравнение Риккати; согласованные фильтры. [13]
 |
Фильтр Калмана-Бьюси с переменными параметрами. [14] |
Техническая реализация оптимальных линейных фильтров для непрерывных входных сигналов ( аналоговых фильтров) связана с преодолением значительных трудностей. Для фильтра Винера Хопфа, описываемого уравнением (8.30), основной трудностью является реализация аналоговой памяти с большой емкостью. Для фильтра Калмана-Бьюси, описываемого уравнением (8.38), основной проблемой является реализация аналоговых перемножителей с переменными параметрами. Все это приводит к тому, что в аналоговой линейной фильтрации используются в основном фильтры Баттерворта [ 61 и подобные им фильтры на простых RC-цепочках и операционных усилителях, которые и могут успешно конкурировать с оптимальными фильтрами при удачно выбранной частоте среза. [15]
Страницы: 1 2