Cтраница 3
![]() |
Схема определения динамич. хар-к объекта по его реализациям входа и выхода. ИМ - подстраиваемая модель.| Схема линейной самонастраивающейся модели 2-го порядка. [31] |
Определение параметров оптимального фильтра и э к-стран олятора по известным реализациям полезного сигнала и полезного сигнала, аддитивно смешанного с шумом, типично для винеровского подхода к задачам оп-тим. Применение самонастраивающейся модели, предложенной Табором [6], позволяет непосредственно решить эту проблему. Если считать, что реализация полезного сигнала с шумом есть реализация входа, а реализация полезного сигнала, сдвинутая в сторону опережения по времени - реализация выхода желаемого фильтра экстра-полятора, то определение их параметров аналогично решению предыдущей проблемы. [32]
![]() |
Предельно достижимая эффективность предварительной фильтрации при использовании 20 отсчетов. [33] |
Программная реализация подобных оптимальных фильтров в отличие от равномерного усреднения требует введения в тело цикла программы предварительной фильтрации сигнала ( см. рис. 9.3) операции умножения очередного отсчета на соответствующий весовой коэффициент, сложения не только младших, но и старших разрядов накапливаемой суммы и принятия дополнительных мер по масштабированию результата. [34]
Наряду с оптимальными фильтрами, для нахождения которых требуется знание статистических характеристик сигнала и шума, широко применяют и импульсные фильтры, передаточная функция которых отлична от оптимальной. [35]
Его называют оптимальным фильтром Колмогорова - Винера. [36]
Иными словами, оптимальный фильтр осуществляет сжатие сигнала во времени без потерь энергии. [37]
Таким образом, оптимальный фильтр - инерционное ( апериодическое) звено, у которого коэффициент усиления всегда меньше единицы и зависит от S0, а постоянная времени Т определяется как 50, так и спектром полезного сигнала. [38]
Таким образом, оптимальный фильтр при тех же условиях имеет лучшее отношение сигнал / шум ( на 36 %), нежели CR-RC фильтр. Уровень шума оптимального фильтра при сравнении с другими фильтрами принимается за единицу. [39]
Заметим, что оптимальные фильтры модулятора и демодулятора определены только по амплитудно-частотной характеристике. [40]
![]() |
Входной сигнал и импульсная функция согласованного фильтра. [41] |
Такой четырехполюсник называется оптимальным фильтром. [42]
Этот фильтр называют оптимальным фильтром Колмогорова - Винера. [43]
В силу этого обстоятельства рассмотренный оптимальный фильтр называется фильтром, согласованным с сигналом, или просто согласованным фильтром. [44]
Следовательно, частотная характеристика оптимального фильтра должна с точностью до масштабного множителя повторять модуль спектра сигнала. Фазовая характеристика, взятая с обратным знаком, должна отличаться от фазового спектра сигнала только на величину со / о, определяющую сдвиг момента достижения пика сигнала па выходе фильтра от начала отсчета времени. [45]