Cтраница 1
Статистическое изучение сломавшихся в службе деталей позволило установить много различных типичных форм разрушения, лабораторные же исследования воспроизводят лишь немногие из этих форм. Необходимо поставить широкое изучение и классификацию действительных форм разрушения, надо научиться воспроизводить все эти формы в лабораторной обстановке и дать критерии надежности деталей по отношению к каждой из возможных форм разрушения. [1]
Статистическое изучение, проведенное Бейкером, Элмапом и Мак - Келви14, показало, что при условии одинаковой амплитуды качания на контрольном образце воспроизводимость результатов испытаний на различных приборах является удовлетворительной. В пределах исследуемых толщин пленок ( 20 - 45 мк) результаты определения твердости их после горячей сушки были одинаковы, а у пленок воздушной сушки наблюдалось лишь небольшое расхождение. [2]
Статистическое изучение всех опубликованных данных путем сравнения опытных и рассчитанных по известным корреляциям скоростей захлебывания 66 показало, что корреляция Кроу-форда и Уилки67 дает наилучшее совпадение рассчитанных и опытных величин скоростей захлебывания, полученных в исследовании этих авторов, а корреляция Хоффинга и Локкарта68 точнее других описывает все опубликованные опытные данные. [3]
Статистическое изучение показывает неравномерность распределения Кристаллических веществ по сингониям. Так, например, в моноклинной и ромбической сингонии кристаллизуется более 60 % всех гоииометрически и рентгенометрически изученных веществ. Еще большую селективность удается наблюдать при изучении распределения кристаллов - - по видам симметрии. Для всех сингонии остается справедливым правило, что подавляющее большинство химических соединений кристаллизуется в голоэдрическом виде симметрии данной сингонии. Правда, надо иметь всегда в виду, что внешняя форма кристалла часто не дает возможности однозначно определить вид симметрии, и все ошибки, проистекающие от Неполного развития комбинации простых форм на данном кристалле, обязательно ведут к односторонним ошибкам - преувеличению симметрии кристалла. [4]
Статистическое изучение колеблемости, ее измерение имеет большое практическое значение. Как правило, колеблемость производственных показателей - нежелательная их черта. [5]
Статистическое изучение цен начинается с измерения уровня цен. [6]
Статистическое изучение вопроса о постоянстве выборочных дисперсий основано на том, что в случае постоянства значений теоретических условных дисперсий величина Л при т i 2 имеет приблизительно х2 - распределение с ( k - 1) степенями свободы. [7]
Статистическое изучение последствий формирования и развития рынка жилья включает многосторонний анализ изменения жилищных условий населения, дифференциации обеспеченности жильем, качества жилищ, расселения в городе. Статистика должна отслеживать и другие последствия функционирования рынка жилья: массовые переселения вызывают развитие потребительского рынка соответствующих услуг и товаров, связанных с ремонтом и обустройством жилищ. [8]
Статистическое изучение рассмотренных представлений показывает, что при шестнадцатеричном масштабировании и округлении теряется в среднем около трех из 24 битов мантиссы 32-битового слова. [9]
Статистическое изучение государственных финансов предполагает определение объема государственных финансов, их структуры, динамики структурных сдвигов, происходящих в строении государственных финансов под воздействием экономических изменений; выявление факторов, влияющих на формирование и расходование государственных финансов и их составных частей. [10]
Статистическое изучение накопленного богатства представлено статистикой основных фондов народного хозяйства, их воспроизводства, статистикой запасов и резервов материальных ценностей различного назначения, а также статистикой потерь важнейших элементов богатства. [11]
Статистическое изучение средств производства как совокупности материальных элементов производительных сил должно завершаться определением общего объема средств производства и их структуры. [12]
Статистическое изучение производительности труда в народном хозяйстве решает целый ряд важных социально-экономических задач. [13]
Статистическое изучение себестоимости продукции осуществляется с помощью группировок. [14]
Статистическое изучение оплаты труда дает возможность выявить особенности механизма действия закона распределения по труду на предприятиях государственной и колхозно-кооперативной собственности. [15]