Экспоненциальный фильтр
Cтраница 1
Экспоненциальный фильтр программируется просто и дает меньший фазовый сдвиг, чем усредняющий фильтр. [1]
Длина программы экспоненциального фильтра, по-видимому, меньше, чем программы любого усредняющего фильтра, поскольку здесь не требуется счет. Время выполнения программы также меньше, поскольку здесь нужны только два действия сложения и одно умножение. Эти преимущества при программировании, а также меньший фазовый сдвиг определяют популярность экспоненциального фильтра в АСУ ТП. [2]
 |
Структурная схема программы предварительной фильтрации сигнала при равномерной весовой функции. [3] |
Однако при реализации экспоненциального фильтра необходимо вводить операцию умножения, что снижает быстродействие предварительной обработки сигнала. [4]
Метод, в котором применяются экспоненциальные фильтры, основан на следующем. [5]
 |
Оптимальные параметры фильтра экспоненциального сглаживания. [6] |
Учитывая эти условия, можно на плоскости параметров k и т выделить область применимости экспоненциального фильтра ( рис. 1 - 11) аналогично областям применимости фильтров типа скользящего среднего. [7]
 |
Дисперсия погрешности непрерывного экспоненциального. [8] |
На рис. 1 - 24 и 1 - 25 даны графики анализа работы дискретного варианта экспоненциального фильтра при наличии инерционности датчика. [9]
 |
Импульсная характеристика физически нереализуемого фильтра. [10] |
Оптимальным физически реализуемым фильтром оказалось апериодическое звено с оптимально найденными коэффициентом усиления и постоянной времени ( экспоненциальный фильтр, см. разд. [11]
 |
Спектральные плотности полезного сигнала S ( co и шума Sz ( o и амплитудно-частотная характеристика оптимального фильтра А ( а при неперекрывающихся ( а и перекрывающихся ( б Sx ( a и 5г ( о. [12] |
Среди фильтров с заданной структурой наиболее широкое распространение нашли фильтры, основанные на операции скользящего среднего, а также экспоненциальный фильтр итак называемый статистический фильтр нулевого порядка. [13]
Сравнительный анализ фильтров по совокупности показателей ( точности, трудоемкости, потребному объему памяти УВМ и др.) показал [24], что для аналогового варианта целесообразно использовать экспоненциальный фильтр, а для программной реализации - экспоненциальный или статистический фильтр первого порядка. [14]
Длина программы экспоненциального фильтра, по-видимому, меньше, чем программы любого усредняющего фильтра, поскольку здесь не требуется счет. Время выполнения программы также меньше, поскольку здесь нужны только два действия сложения и одно умножение. Эти преимущества при программировании, а также меньший фазовый сдвиг определяют популярность экспоненциального фильтра в АСУ ТП. [15]
Страницы: 1