Cтраница 3
Первое условие оптимальности связывает воедино два фактора - ступенчато отфильтрованную информацию и ее адресность, что означает учет адресности непосредственно при фильтрации данных об изменениях норм и отклонениях от них применительно к сфере компетенции соответствующего хозяйственного руководителя, исходя из особенностей структуры подчиненных ему подразделений и технологических особенностей производства. Для реализации этого условия важное значение имеет предварительный анализ соответствия степени ответственности за принятие решений совокупности данных о хозяйственных операциях, совершаемых в конкретном месте возникновения затрат или образования производственных запасов. Минимальная граница ответственности за использование ресурсов и их запасы не должны быть меньше нормативной величины влияния факторов, зависящих от усилий трудового коллектива соответствующего подразделения. [31]
Под процессом обслуживания понимается корректировка формализованных данных и знаний ( добавление, обновление): чистка, то есть удаление устаревшей информации; фильтрация данных и знаний для поиска информации, необходимой пользователям. [32]
При решении задач оперативного учета расхода штучных материалов, как правило, погрешность измерения расхода ресурса в натуре не является систематической или регулярной. Поэтому фильтрация данных в ИВЦ заключается в сравнении по каждой позиции номенклатуры материальных ценностей относительных размеров отклонений, выявленных за смену, и среднемесячного задания по изменению потребления ресурсов. [33]
Следует отметить, что лишь различие в спектральных и корреляционных свойствах аномалий и помех позволяет выделить аномалии. Поэтому при фильтрации данных с целью выделения аномалий необходимо изучить корреляционные и спектральные характеристики геофизических полей. [34]
![]() |
Работать с таким объемом данных не слишком удобно. [35] |
Чтобы на листе отображались только те строки, которые содержат конкретное значение в некотором поле, щелкните на любой ячейке списка данных и выполните команду Данные Фильтр Автофильтр. Кнопки предназначены для фильтрации данных; если щелкнуть на любой из них, на экране появляется меню с командами фильтрации. Щелкните на значении, которое будет выбрано в качестве фильтра. [36]
![]() |
Косинусоида до ( вверху и после ( внизу децимации, при которой выбрасывается каждая вторая точка. [37] |
F / p Гц, поскольку всякая частота, попадающая в интервал ( F / p, F), после децимации может появиться в частотах, меньших новой частоты Найквиста. Итак, децимации должна предшествовать фильтрация данных с помощью фильтра низких частот, точка отсечки которого равна F / ( 2рТ) Гц. [38]
Виртуальные цифровые фильтры, представленные здесь, отвечают всем принципам построения подпрограмм LabVIEW. Управление всеми параметрами и собственно процесс фильтрации данных максимально доступны пользователю. Рассмотрим основные типы фильтров. [39]
Первый член выражения (7.28) определяет энергетическое отношение аномалия / помеха и для заданной аномалии является величиной постоянной. Второй член, называемый корреляционной суммой, реализует фильтрацию данных по критерию максимума пикового отношения аномалия / помеха. [40]
Защищенная подсеть [ screened subnet ] - подсеть ( часть сети), защищенная экранирующим маршрутизатором. Уровень ее доступности и безопасности определяется установленными на маршрутизаторе правилами фильтрации данных. [41]
Уровень доступности и безопасности защищенных ЭВМ зависит от установленных для маршрутизатора правил фильтрации данных. [42]
Точно так же можно рассматривать коммуникацию в обратном направлении. Все, что мы обсудили, применимо и к сообщениям, которые передаете вы: вы тоже проводите фильтрацию данных и определяете приоритеты. [43]
Основное преимущество использования фильтров в таблице состоит в том, что на экране могут отображаться сразу несколько записей, а не одна, как при фильтрации данных в формах. Для того чтобы отфильтровать записи, выполните следующее. [44]
При анализе состояния задолженностей постоянно возникает вопрос о структуре образовавшейся задолженности. Ясность в этом вопросе создает базу для правильного принятия решения, во-первых, по ликвидации задолженностей и, во-вторых, по предотвращению дальнейшего накопления задолженности в выявленных направлениях деятельности. Обычная фильтрация данных по операциям не позволяет оперативно выявлять тенденции и иметь наглядную картину процесса накопления задолженностей. Именно по этой причине в программе создан режим, позволяющий пользователю составлять свои структуры анализа задолженностей. [45]