Оптимальная фильтрация
Cтраница 1
Оптимальная фильтрация квадратично интегрируемого сигнала на фоне гауссовского шума / / Проблемы передачи информации. [1]
При оптимальной фильтрации напряжение сигнала в присутствии помех обрабатывается так, чтобы накопить все составляющие этого сигнала и путем их сложения образовать пиковый выброс сигнала на выходе. Если это удастся, то открывается доступ не только к моменту пика сигнала, но и к другим его точкам, в том числе и к начальным точкам фронта. Улучшаются условия отсчета по точности и разрешению. Речь, следовательно, идет о восстановлении сигнала, заключенного в смеси с помехами, за счет статистической обработки последовательности реализаций сигнала. [2]
Методы оптимальной фильтрации Колмогорова и Винера. В ряде рассмотренных выше работ, использующих, в частности, метод авторегрессии, статистический прогноз загрязнения воздуха осуществляется по данным о предшествующем ходе концентрации примеси. [3]
Алгоритм оптимальной фильтрации может быть использован и для получения оценок неизвестных коэффициентов модели объекта. [4]
Алгоритмы оптимальной фильтрации находят применение в многошаговых стратегиях управления. Так, широкое распространение получил алгоритм управления, в котором при появлении каждого нового наблюдения, сначала, пользуясь алгоритмами фильтрации, определяют оценки ненаблюдаемых переменных состояния, а затем подставляют эти оценки в модель объекта и отыскивают управление, решая детерминированную экстремальную задачу. Тем не менее, этот прием широко используют и в различного рода субоптимальных стратегиях. [5]
Задача оптимальной фильтрации принимаемого ( отраженного) сигнала состоит в определении такой переходной функции фильтра, при которой достигается максимальное отношение сигнал-шум на его выходе. [6]
 |
Схема ЯС-фильтра.| Частотная характеристика фильтра.| Схема накопительного устройства. [7] |
Для оптимальной фильтрации видеоимпульсов обычно используются ЯС-фильтры нижних частот. [8]
Для проведения оптимальной фильтрации используют два критерия: минимум средней квадрэтической ошибки и максимум пикового отношения аномалия / помеха. [9]
Задача об оптимальной фильтрации решается по-разному в зависимости от того смысла, который вкладывается в понятие оптимальности. Рассмотрим в этой связи два наиболее важных случая оптимальной фильтрации. [10]
 |
Зависимость быстродействия от времени фильтрации. [11] |
Рассмотрим задачу оптимальной фильтрации. Более того, неправильным выбором Т можно ухудшить быстродействие, не говоря уже о том, что введение осред-няющего фильтра аппаратурно усложняет систему поиска. [12]
 |
Зависимость быстродействия от времени фильтрации. [13] |
Рассмотрим задачу оптимальной фильтрации. Более того, неправильным выбором Т можно ухудшить быстродействие, не говоря уже о том, что введение осред-няющего фильтра аппаратурно усложняет систему поиска. [14]
Наиболее часто термин оптимальная фильтрация OTHOCJ %, к наилучшему решению задачи обнаружения, являющейся главной и хронологически первой в процессе анализа сигналов. При этом разрешение и точность измерения анализируются по выходному напряжению приемника, оптимального для обнаружения. Именно так и рассматривается вопрос об оптимальной фильтрации в данной главе. Следует заметить, что если сигналы принимаются совместно с нормальным гладким шумом, то фильтр, оптимальный при обнаружении сигналов, будет оптимальным и при измерении их параметров. В дальнейшем мы будем предполагать, что помеха близка к нормальному гладкому шуму. [15]
Страницы: 1 2 3 4