Статистическая флуктуация

Cтраница 4

Применение метода частотной селекции [27, 28] при фотоэлектрической регистрации спектров позволяет достигнуть предела обнаружения, обусловленного статистическими флуктуациями фототока. Поэтому в отношении увеличения чувствительности метод частотной селекции обладает большими преимуществами перед фотографическим способом регистрации. [46]

Контурные диаграммы, построенные в соответствии с уравнением, для различных постоянных значений Д / 7 Д / / Д / 7. [47]

До сих пор мы ограничивались рассмотрением однородной нуклеации, при которой единственной причиной возникновения зародышей являются статистические флуктуации в расплаве. [48]

По Фольмеру, возникновение субмикроскопических зародышей в гомогенной дисперсной фазе при достаточном переохлаждении можно наглядно представить с помощью статистических флуктуации. [49]

Если фоновое излучение снижать до возможно более низкого уровня, то в пределе остается только шум, обусловленный статистическими флуктуациями плотности фотонов самого падающего излучения. [50]

Так как при малых концентрациях величина световых потоков обычно мала, то основную роль в величине ошибки а играют статистические флуктуации тока фотоэлемента или фотоумножителя. [51]

Это действительно может происходить, поскольку чем больше рассматриваемая область, тем больше вероятность того, что где-либо произойдет одна статистическая флуктуация шириной АВ. Поэтому единственно, что требуется от фона, - это предсказание его величины и формы в области АВ. [52]

Если же стандартное отклонение результатов рентгеноспектрального анализа значительно превышает стандартное отклонение измерения счета импульсов, то это значит, что на нормальные статистические флуктуации излучения линий накладываются случайные ошибки, обусловленные пробой или работой прибора. [53]

С помощью критерия значимости, применяемого для какого-либо первоначального факторного решения, оценивается возможность приписать расхождение между гипотетической моделью и наблюдениями статистической флуктуации в выборке. Критерий значимости непосредственно зависит от объема выборки; при достаточно большой выборке любые расхождения между моделью и экспериментальными данными могут стать значимыми. Это следует из того факта, что если модель точно соответствует наблюдениям, то чем больше объем выборки, тем меньше расхождения между выборочными параметрами и параметрами генеральной совокупности. Для очень большой выборки такие расхождения весьма малы. [54]

Страницы: 1 2 3 4