Cтраница 4
Графически вариационные ряды изображаются в форме кривой распределения или полигона частоты. [46]
![]() |
Разделение. Гипотетические хрома-тограммы. единицы условные ( уравнение 10. [47] |
Форма хроматографического пика приближается к форме кривой распределения Гаусса. Даже если детектор на выходе из колонки отмечает нулевую концентрацию между соседними пиками, компонент, образующий каждый из пиков, участвует в какой-то мере и в образовании пика другого компонента. Степень, до которой этот эффект заметен, зависит от отношения между концентрациями двух компонентов в образце. Если, например, 0 01 % компонента X находится в пике, образованном компонентом Y, то ошибка будет незначительной или практически равной нулю в зависимости от того, чему равно отноше - ние X: Y-единице или тысяче. [48]
Величина среднего квадрэтического отклонения сг характеризует форму кривой распределения. При больших значениях а кривая получается очень пологой и поле рассеяния растет. При малых значениях а кривая получается сильно вытянутой вверх с малым полем рассеяния. [49]
![]() |
Влияние параметра ст на форму кривой нормального распределения. [50] |
Величина среднеквадратиче-ско Го отклонения ст характеризует форму кривой распределения, и является мерой точности. При малых значениях ст кривая получается сильно вытянутой вверх с малым полем рассеивания. При больших значениях ст поле рассеивания становится большим, кривая получается очень пологой. С увеличением ст точность применяемого метода исследования снижается. [51]
Систематическая постоянная погрешность не влияет на форму кривой распределения. Влияние этой погрешности выражается в том, что кривая распределения сдвигается на величину этой погрешности по оси абсцисс. На рис. 7, л сплошной линией показана кривая распределения, полученная при отсутствии систематической постоянной погрешности. [52]
Систематическая постоянная погрешность не влияет на форму кривой распределения. [53]
Величина среднего квадратического отклонения а характеризует форму кривой распределения. [54]
Величина среднего квадратического отклонения 0 характеризует форму кривой распределения. [55]
Среднеквадратическое отклонение случайной величины а характеризует форму кривой распределения и диапазон рассеивания. [56]
![]() |
Кривые распределения тем - HQ построении гоафика. [57] |
Приведенные выше формулы дают возможность устанавливать форму кривой распределения скорости для различных значений критерия Прандтля. [58]
Гаусса, что сказывается также на форме кривой распределения. Степень этого влияния зависит от интенсивности действия источника переменных систематических погрешностей и закономерностей их проявления. [59]
Когда ряд измерений достаточно велик, то форма кривой распределения остаточных погрешностей в случае ее значительного отступления от нормальной формы закона Гаусса также может служить указанием на наличие систематической погрешности. [60]