Форма - кривая - нормальное распределение
Cтраница 1
Форма кривой нормального распределения описывается, как видно из уравнения (11.60), двумя независимыми параметрами ( а и А), один из которых определяет среднее значение, а второй - дисперсию, что дает возможность выяснить влияние на окончательный результат факторов, связанных с каждым из параметров. [2]
Форма кривых нормального распределения ошибок зависит от величины средней квадратической ( относительной) ошибки. [3]
 |
Различное расположение доверительного интервала ( заштрихован на кривой распределения. [4] |
Количественное описание формы кривой нормального распределения представлено в таблицах во многих справочниках. Это описание приводится в нескольких видах. [5]
Отсюда следует, что форма кривой нормального распределения зависит от среднего квадратического отклонения а. Если значения среднего квадрата-ческого отклонения малы, то кривая имеет иглообразную форму, а если они больше, кривая становится пологой. [6]
Влияние параметра а на форму кривой нормального распределения показано на фиг. [7]
 |
Спектральная плотность мощности к примеру 4. [8] |
Форма кривой близка к форме кривой нормального распределения. [9]
Средняя квадратичная погрешность ряда а определяет форму кривой нормального распределения погрешностей, соответствующих данному ряду. Как это видно из рис. 1 - 4, чем меньше значение о, тем кривая выше и острее и, наоборот, чем больше значение а, тем кривая ниже и шире. Так как форма кривой определяет точность измерений, то, следовательно, средняя квадратичная погрешность вполне определенно характеризует точность ряда наблюдений. Следовательно, чем меньше средняя квадратичная погрешность а, тем точнее ряд измерений, который она характеризует. [10]
Из уравнения кривой нормального распределения видно, что среднеквадратическое отклонение является единственным параметром, определяющих форму кривой нормального распределения. Чем меньше среднеквадратическое отклонение, тем менее растянута кривая - рассеивание меньше, чем больше о, тем кривая более растянута - рассеивание размеров выражено резче. [11]
 |
Кривые нормального распределения при различных значениях о. [12] |
Из уравнения кривой нормального распределения следует, что среднее квадратичное отклонение является единственным параметром, определяющим форму кривой нормального распределения. Форма кривых позволяет сделать вывод, что чем меньше величина а, тем меньше кривая растянута и, следовательно, меньше рассеяние размеров. Таким образом, величина а определяет рассеяние размеров и характеризует степень влияния случайных погрешностей. [13]
Уравнение кривой нормального распределения ( 11) показывает, что среднее квадрэтическое отклонение а является единственным параметром, определяющим форму кривой нормального распределения. [14]
Для нескольких настроек может получиться многовершинная кривая. При большом числе настроек кривая приобретает форму кривой нормального распределения, но с более широкой базой. Ширина базы увеличивается на величину погрешности настройки Ан. Распределение размеров заготовок, обрабатываемых на предварительно настроенных станках, близко к нормальному. [15]
Страницы: 1 2