Форма - гистограмма
Cтраница 2
 |
Гистограмма - данные Госкомстата о распределении населения по доходам ( 10. кривая - распределение ( 19 с параметрами ( 25. [16] |
На основании данных Госкомстата за I квартал 1994 г., 15 приведенных в форме гистограммы в табл. 10 и на рис. 3, видно число человек ( включая детей), чьи средние доходы на одного человека лежат в пределах одной денежной ступеньки. Таких ступенек равной ширины 15, а 16-я градация охватывает хвост распределения - всех граждан с более высокими доходами. [17]
В табл. 4.1 приведены результаты решения задачи выбора с пятью критериями для матриц 100-го порядка, а на рис. 4.3 те же результаты отражены в форме гистограммы, причем нижние значения определяют оптимальное решение скалярной задачи E ( q), а верхнее - соответствующий компонент Е ( ч) в общем векторном решении. Для расчетов во всех случаях в качестве метода оптимизации был использован метод Мака. [18]
В зависимости от технологической дисциплины, организации производственного процесса, квалификации исполнителей и других факторов зоны дефектных значений ЕПК будут изменяться, и при совершенствовании производства очертание формы гистограмм распределения изменяется, как показано на рис. 8.2 пунктирными линиями. [19]
 |
Выше кривой ( ср ( шах, ниже - наоборот. [20] |
Напомним, что параметры а, Ъ - масштабные. Форма гистограммы определяется относительными высотами ее столбцов, то есть 15 числами. Таким образом, очень точно описаны 15 экспериментальных точек с помощью всего 2 параметров пит. Такое совпадение не может быть случайным. Из рис. 3 видно, что можно ожидать хорошего описания даже вдвое больших зарплат, хотя далекий хвост распределения остается загадкой. [21]
На рис. 6 - 14, а представлена сводная гистограмма расхождения расчетных и экспериментальных значений теплопроводности непрерывных твердых растворов элементов и соединений. Форма гистограммы близка к кривой нормального распределения. [22]
Гистограмма расхождения результатов расчета с экспериментальными данными представлена на рис. 6 - 14, в. Форма гистограммы близка к кривой нормального распределения. [23]
Как это видно из гистограммы на рис. 8 - 3 е, среднеквадратичное отклонение относительно центра тяжести гистограммы составляет около 3 8 % для 26 точек. Форма гистограммы близка к кривой нормального распределения. [24]
Линия скользящей откладывается прямо на графике движения цены. Обычно для наглядности график цены изображается в форме гистограммы. Чем больший порядок ( в нашем случае - количество дней) выбран для построения, тем более запаздывает кривая и тем более она сглажена и далека от ценового графика. [25]
Такие опыты обнаруживают обычно сильный разброс результатов, отвечающий реальным условиям формирования микроконтактов между разными участками геометрически и энергетически неоднородной поверхности реальных частиц. На рис. XI-17 в качестве примера приведены в форме гистограммы результаты опытов по измерению сил сцепления между двумя кристалликами двуводного гипса CaSO4 - 2HzO в пересыщенных растворах сульфата кальция. [26]
Такие опыты обнаруживают обычно сильный разброс результатов, отвечающий реальным условиям формирования микроконтактов между разными участками геометрически и энергетически неоднорюдной поверхности реальных частиц. На рис. XI-17 в качестве примера приведены в форме гистограмм результаты опытов по измерению сил сцепления между двумя кристаллами двуводного гипса CaSO4 2H2U в пересыщенных растворах сульфата кальция. [27]
На рис. 6 - 15 - 6 - 17 результаты измерений электропроводности и удельного электрического сопротивления твердых растворов сопоставлены с расчетом. Во всем диапазоне изменения концентрации наблюдается качественное и количественное совпадение расчетных и экспериментальных значений. Форма гистограммы близка к кривой нормального распределения. [28]
При формировании моделей реальных процессов мы должны опираться на фактические данные. Форма гистограммы подсказывает возможный вид аппроксимирующего распределения. Кроме того, выбирая аппроксимацию, пользуются такими классами функций, которые приводят к наиболее простым аналитическим результатам. Модель оказывается марковской, если аппроксимации проводятся с помощью распределений вероятностей, которые называются эрланговским, обобщенной эрланговским, гиперэрлангов-ским. [29]
Страницы: 1 2 3