Cтраница 1
Структурная форма модели позволяет увидеть влияние изменений любой экзогенной переменной на значения эндогенной переменной. Целесообразно в качестве экзогенных переменных выбирать такие переменные, которые могут быть объектом регулирования. Меняя их и управляя ими, можно заранее иметь целевые значения эндогенных переменных. [1]
Структурная форма модели в правой части содержит при эндогенных и экзогенных переменных коэффициенты bt и aj ( bf - коэффициент при эндогенной переменной, Oj - коэффициент при экзогенной переменной), которые называются структурными коэффициентами модели. [2]
Структурная форма модели преобразуется в П.ф.м. путем последовательных подстановок, и все коэффициенты параметры) последней представляют собой некоторые функции первоначальных коэффициентов структурной формы модели. [3]
Структурная форма модели позволяет увидеть влияние изменений любой экзогенной переменной на значения эндогенной переменной. Целесообразно в качестве экзогенных переменных выбирать такие переменные, которые могут быть объектом регулирования. Меняя их и управляя ими, можно заранее иметь целевые значения эндогенных переменных. [4]
Структурная форма модели в правой части содержит при эндогенных и экзогенных переменных коэффициенты bt и о, ( й, - коэффициент при эндогенной переменной, о, - коэффициент при экзогенной переменной), которые называются структурными коэффициентами модели. [5]
Такая система уравнений называется структурной формой модели. [6]
Система совместных, одновременных уравнений ( или структурная форма модели) обычно содержит эндогенные и экзогенные переменные. [7]
Коэффициенты приведенной формы модели представляют собой нелинейные функции коэффициентов структурной формы модели. Для упрощения в модель не введены случайные переменные. [8]
Приведенная форма модели хотя и позволяет получить значения эндогенной переменной через значения экзогенных переменных, аналитически уступает структурной форме модели, так как в ней отсутствуют оценки взаимосвязи между эндогенными переменными. [9]
Структурная форма модели преобразуется в П.ф.м. путем последовательных подстановок, и все коэффициенты параметры) последней представляют собой некоторые функции первоначальных коэффициентов структурной формы модели. [10]
При сравнении результатов, полученных традиционным МНК и с помощью КМНК, следует иметь в виду, что традиционный МНК, применяемый к каждому уравнению структурной формы модели, взятому в отдельности, дает смещенные оценки структурных коэффициентов. [11]
Использование МНК для оценивания структурных коэффициентов модели дает, как принято считать в теории, смещенные и несостоятельные оценки. Поэтому обычно для определения структурных коэффициентов модели структурная форма модели преобразуется в приведенную форму модели. [12]
Рассчитав коэффициенты приведенной формы модели ( Aq, А, Во, В), можно перейти к коэффициентам структурной модели аи Ь, подставляя в первое уравнение приведенной формы выражение переменной х из второго уравнения приведенной формы модели. Приведенная форма модели хотя и позволяет получить значения эндогенной переменной через значения экзогенных переменных, аналитически уступает структурной форме модели, так как в ней отсутствуют оценки взаимосвязи между эндогенными переменными. [13]
Тем самым подчеркивается, что в системе одни и те же переменные ( у) одновременно рассматриваются как зависимые в одних уравнениях и как независимые в других. В эконометрике эта система уравнений называется также структурной формой модели. В отличие от предыдущих систем каждое уравнение системы одновременных уравнений не может рассматриваться самостоятельно, и для нахождения его параметров традиционный МНК неприменим. С этой целью используются специальные приемы оценивания. [14]