Cтраница 1
Приведенная форма модели хотя и позволяет получить значения эндогенной переменной через значения экзогенных переменных, аналитически уступает структурной форме модели, так как в ней отсутствуют оценки взаимосвязи между эндогенными переменными. [1]
Приведенная форма модели в полном виде содержит пт параметров. [2]
Коэффициенты приведенной формы модели представляют собой нелинейные функции коэффициентов структурной формы модели. Для упрощения в модель не введены случайные переменные. [3]
МНК вычисляется приведенная форма модели и находятся оценки эндогенных переменных. [4]
Рассчитав коэффициенты приведенной формы модели ( Aq, А, Во, В), можно перейти к коэффициентам структурной модели аи Ь, подставляя в первое уравнение приведенной формы выражение переменной х из второго уравнения приведенной формы модели. Приведенная форма модели хотя и позволяет получить значения эндогенной переменной через значения экзогенных переменных, аналитически уступает структурной форме модели, так как в ней отсутствуют оценки взаимосвязи между эндогенными переменными. [5]
Таким образом, приведенная форма модели содержит мультипликаторы, интерпретируемые как коэффициенты линейной регрессии, отвечающие на вопрос, на сколько единиц изменится значение эндогенной переменной, если экзогенная переменная изменится на 1 ед. Этот смысл коэффициентов приведенной формы делает приведенную модель удобной для прогнозирования. [6]
По своему виду приведенная форма модели ничем не отличается от системы независимых уравнений, параметры которой оцениваются традиционным МНК. Применяя МНК, можно оценить д, а затем оценить значения эндогенных переменных через экзогенные. [7]
По своему виду приведенная форма модели ничем не отличается от системы независимых уравнений, параметры которой оцениваются традиционным МНК. Применяя МНК, можно оценить S, а затем оценить значения эндогенных переменных через экзогенные. [8]
Таким образом, приведенная форма модели содержит мультипликаторы, интерпретируемые как коэффициенты линейной регрессии, отвечающие на вопрос, на сколько единиц изменится значение эндогенной переменной, если экзогенная переменная изменится на 1 ед. Этот смысл коэффициентов приведенной формы делает приведенную модель удобной для прогнозирования. [9]
Для каждого уравнения приведенной формы модели применяем традиционный МНК и определяем ( 5-коэффициенты. [10]
При переходе от приведенной формы модели к структурной исследователь сталкивается с проблемой идентификации. [11]
Для каждого уравнения приведенной формы модели применяем традиционный МНК и определяем коэффициенты. [12]
При переходе от приведенной формы модели к структурной исследователь сталкивается с проблемой идентификации. [13]
На основе шести коэффициентов приведенной формы модели требуется определить восемь структурных коэффициентов рассматриваемой структурной модели, что, естественно, не может привести к единственности решения. В полном виде структурная модель содержит большее число параметров, чем приведенная форма модели. Соответственно я ( л - 1 т) параметров структурной модели не могут быть однозначно определены из пт параметров приведенной формы модели. [14]
На основе шести коэффициентов приведенной формы модели требуется определить восемь структурных коэффициентов рассматриваемой структурной модели, что, естественно, не может привести к единственности решения. В полном виде структурная модель содержит большее число параметров, чем приведенная форма модели. Соответственно п ( п - 1 т) параметров структурной модели не могут быть однозначно определены из пт параметров приведенной формы модели. [15]