Cтраница 1
![]() |
Параметрическое задание функций степеней принадлежности Hi - низкий. цг - средний. ц, - очень высокий. [1] |
Формализация первичных терминов с точностью до качественных различий терминов и операций над нечеткими множествами требует решения ряда вопросов на этапе постановки конкретных задач. [2]
При формализации первичного термина ложный используют следующий подход. [3]
При заданной формализации первичных терминов, которые характеризуют понятие истинности фактов, можно вычислять составные термины аналогично тому, как это выполнялось в разд. [4]
Обычно при формализации первичных терминов, которые представляют собой качественную информацию об объекте исследования, формируют нормальные нечеткие подмножества. Однако после выполнения операций, которые рассматриваются ниже; нечеткие подмножества; могут переходить из нормальной формы в субнормальную. При решении задач может оказаться необходимым выполнить нормализацию субнормальных нечетких подмножеств. Этого достигают делением функций степеней принадлежности нечеткого подмножества на ее максимальное значение. [5]
![]() |
Функции степеней принадлежности, которыми формализованы нечеткие термины. [6] |
Если предположение о том, что формализация первичных терминов не зависит от семантики конкретных фактов, верно, то при решении конкретных задач можно использовать результаты, полученные психометрическим методом. Однако в этом случае в зависимости от числа применяемых терминов и специфических особенностей решаемой задачи может возникнуть необходимость смещения функций степеней принадлежности по оси абсцисс. [7]
![]() |
Значения функций степеней иринадлэжности множествам, формализующим термины для переменных у ( t и. г ( t.| Идентификация условных предложений по результатам текущих измерений. [8] |
Формализация терминов, которые характеризуют уровень используемых переменных, представлена в табл. 2.3. Способы формализации первичных терминов см. в разд. [9]
С целью получения большей детализации в формальном представлении нечеткого высказывания необходимо формализовать термины выше, не выше нормы; уменьшить, увеличить расход теплового носителя. В подходе нечетких множеств формализация первичных терминов выполняется заданием функций степеней принадлежности, которая определяет нечеткие подмножества. [10]
I отмечалось, что человек с достаточно хорошей точностью может запоминать в оперативной памяти и анализировать от пяти до семи признаков. Поэтому необходимо минимизировать психологическую нагрузку эксперта, который выполняет формализацию первичных терминов. В работе [32] предложено использовать три элемента U; ( i 1 3) универсального множества U для формализации терминов. [11]
Предположим, что в Q отсутствуют термины-синонимы, в противном случае необходимо провести классификацию терминов. Обычно классификацию терминов осуществляют с учетом терминологии, принятой в данной отрасли. Отметим, что при использовании экспертных оценок для формализации первичных терминов классификации последних может быть выполнена на этапе обработки данных экспертизы. Такая классификация будет рассмотрена ниже. [12]
Обобщение задания координат х Е X нечеткими подмножествами допускает использование не одного, а ряда терминов из заданного словаря. Каждый из терминов формализуется нечетким подмножеством. При обработке результатов психометрических экспериментов выделяются термины, близкие по смысловому содержанию. Кроме указанного, главной целью психометрических экспериментов для формализации первичных терминов является получение оценок нечетких подмножеств, которые свободны от семантики конкретных фактов. [13]
Общий словарь Q позволяет характеризовать поведение всех технологических параметров, а множество словарей Qi ( I 1, L) используется для описания поведения фиксированного параметра или некоторого ряда параметров. В случае работы с общим словарем формализация каждого термина qk ЕЕ Q функцией степеней принадлежности хд должна быть универсальной для различных параметров. Задача построения функций степеней принадлежности подробно рассмотрена в разд. При ее решении используют методы экспертных оценок для формализации первичных терминов. Наряду с этим формализацию терминов в словарях Qi ( I 1, L) может обеспечить пользователь самостоятельно в диалоговом режиме работы системы. Это дает возможность пользователю обучать систему, исходя из особенностей решаемой задачи, своих представлений и опыта. [14]