Cтраница 1
Формализация данных определяется главным образом требованиями машинной обработки. Одним из элементов формализации является определение допустимых представлений данных. Числовые данные представляются в обычной форме. Для текстовых значений устанавливается допустимый набор слов, определяется метод кодирования и составляются соответствующие справочники. Определяются также допустимые форматы документов, в которых все эти данные будут записываться. [1]
![]() |
Методы создания АСУП. [2] |
Методология формализации данных позволяет подготовить данные, получаемые с обычных документов, функционирующих на предприятии в виде, удобном для обработки их в САОД, позволяет также формально описать процесс обработки данных в САОД в виде алгоритмов и машинных программ и построение процесса обработки данных в САОД. [3]
Имеющиеся многочисленные результаты формализации данных о и С, как и в случае формализации а, ограничены приложением в кожухотрубчатых, витых, пластинчато-трубчатых и некоторых других аппаратах только для основных процессов и в ограниченных пределах их протекания. Кратко перечислим основные результаты наших работ. [4]
В автоматизированных системах АСП выполняется, как правило, человеком с учетом правил формализации данных, установленных в соответствующих системах, с привлечением технических средств для выполнения рутинных процессов и отдельных операций. К процессам указанного класса могут быть отнесены авто индексирование, построение частотных словарей [34] и некоторые др., выполняемые так называемыми лингвистическими процессорами. [5]
Приведенная на рис. 1.1 классификация экономических наук ставит во главу угла степень обобщения и формализации данных, с которыми работают экономисты: фундаментальные экономические дисциплины имеют дело с наиболее общими закономерностями развития экономики и ее субъектов, используя в своих исследованиях предельно математизированный и достаточно сложный инструментарий. В составе прикладных экономических дисциплин выделяют функциональные, нацеленные на разработку способов ведения хозяйственной деятельности и оценку действенности их применения, и специальные, имеющие дело с отдельными аспектами экономики. Функциональные дисциплины изучают общие функции, связанные с процессом принятия управленческих решений и его информационным обеспечением, а специальные разделы рассматривают конкретные формы экономических отношений в разных аспектах. Анализ финансово-хозяйственной деятельности в той или иной степени связан со всеми вышеназванными областями экономических наук, однако теснее всего - с функциональными, имеющими дело с учетной информацией. Данные, генерируемые в ходе процедур управленческого и бухгалтерского учета, лежат в основе АФХД. Именно этими данными оперирует аналитик. Следует понимать, однако, что сами по себе цифры ни о чем не говорят, для их обработки и интерпретации привлекаются различные математические методы, в первую очередь связанные со статистикой и эконометрикой. [6]
В данном случае мы обращаем внимание только на некоторые ограничения, связанные со специфическим видом формализации социальных данных, имея в виду наиболее распространенные и сравнительно простые приемы использования математической статистики в социологии. [7]
Методология создания АСУП такого типа должна обеспечивать: выбор задач управления, подлежащих автоматизации; формализацию данных, обрабатываемых в процессе решения выбранных задач; построение САОД. [8]
Представление фактографических данных и запросов в формализованном виде осуществляется в АФИПС Нефть с помощью информационно-поискового языка ( ИПЯ), представляющего собой искусственный информационный язык, предназначенный для формализации данных, которые описывают объект, явление или событие с целью отыскания нужных фактов среди имеющегося множества. [9]
Наличие набора параметров и набора функциональных признаков создает благоприятную обстановку для решения задачи единой структуризации данных независимо от принадлежности их к тому или иному функциональному признаку, что позволит создать, в свою очередь, единые признаки формализации данных. Последнее крайне важно, так как в этом случае можно создавать типовое математическое обеспечение для экспертной системы в целом. [10]
В настоящее время в технической литературе имеется множество данных по коэффициентам теплоотдачи, большей частью разрозненных, не удовлетворяющих условиям совместимости. Лишь для ограниченного числа наиболее важных для практики случаев теплоотдачи эти данные f - различной степени систематизированы. Многочисленные результаты формализации данных об а ограничены приложением только для кожухотрубчатых, витых, пластинчато-трубчатых и некоторых других аппаратов: основных процессов теплообмена ( нагрева, охлаждения, конденсации, кипения индивидуальных веществ и лишь в некоторых случаях - для многокомпонентных смесей) и для ограниченных областей протекания процессов. Ниже перечислены основные результаты формализации расчета а со ссылкой на опубликованные работы, в которых эти данные подробно описаны. [11]
Источники информации снабжают орган управления сведениями, необходимыми для принятия решений. Если новая подсистема специального математического обеспечения не нуждается в дополнительных сведениях, то это означает, что в существующей информационной базе имеются все параметры, необходимые для ее работы. Если новая подсистема нуждается в данных, которые до этого времени не поступали в информационную базу функционирующего математического обеспечения управления, то в организацию работы источников информации должны быть внесены изменения. На источниках информации должна быть проведена подготовительная работа. Если информация должна поступать от автоматических датчиков, то работа сводится к их установке, связи с органом управления и организации обслуживания. Если информация должна поступать от людей, то подготовительная работа заключается в обучении людей формализации данных, вводу этих данных в линии связи и в организации работ по вводу этих данных. Информационная база функционирующего специального математического обеспечения должна быть расширена информационными массивами, содержащими значения параметров исходных данных для новой подсистемы, а также для хранения результатов работы этой подсистемы. [12]