Формирование - кластер
Cтраница 3
Жидкие сплавы М - Si по споим св-вам существенно отличаются от идеальных растворов. Образование таких сплавов из расплавленных компонентов сопровождается большим сжатием и уменьшением энтальпии. Это обстоятельство, а также экстремальный характер изотерм теплоты образования, вязкости и др. характеристик свидетельствуют о микронеоднородности их строения и формировании кластеров с преим. При этом высокие электропроводность и поверхностная энергия указывают на участие во взаимодействии не только локализованных, но и коллективизированных электронов. [31]
Сегодня в России существует несколько кластеров, образованных вокруг ключевых отраслей ( химической, нефтегазовой, автомобилестроения, металлургии, машиностроения и судостроения), но часть оборудования, узлов и компонентов приобретается у иностранных поставщиков. Эти структуры еще очень хрупки и вряд ли сравнятся с полноценными кластерами, состоящими из хорошо отлаженной системы. России понадобится время, чтобы создать в ключевых секторах конкурентоспособные на мировом уровне отрасли поставщиков и потребителей. Формирование высокоэффективных индустриальных кластеров значительно ускорилось бы с помощью целевых инвестиций. Богатая сырьевая база - основа для интеграции многих важнейших отраслей, таких как машиностроение, химическая, производство транспортного оборудования, целлюлозно-бумажная и полиграфия. [32]
Обсуждение Скиннером ( 1978) формы, поднятия и рассеяния очень важно для многих применений мер сходства в социальных исследованиях. Последние три работы важны потому, что понятие сходства играет главную роль в формировании кластеров. Обычно кластеры определяются как группы сходных объектов. Хотя во многих приложениях кластерного анализа особое значение придается процедуре формирования кластеров, все же выбор меры сходства является решающим моментом в исследованиях, использующих кластерный анализ. [33]
В теории фракталов используется понятие кластера для описания объекта, состоящего из большого числа твердых частиц, жестко связанных между собой, и имеющего рыхлую и ветвистую структуру. Фрактальный кластер отличается от нефрактального тем, что он обладает свойством самоподобия. Понятие фрактального кластера универсально и поэтому применимо к системам различной природы. Обширная информация о свойствах фрактальных кластеров получена при изучении их поведения путем компьютерного моделирования с использованием различных моделей формирования кластеров. [34]
Оказалось, что при повышении частоты переменного тока изменяются значения давлений прямого ( В1 - В2) и обратного ( В2 - В1) переходов. При этом равновесное значение давления не меняется. Рост частоты приводит к существенному уменьшению области существования метастабильных состояний. Возможно, это связано с тем, что в условиях зарождения новой фазы даже весьма низкое дополнительное энергетическое воздействие ведет к облегчению формирования кластеров с новой структурой. [35]
 |
Время формирования кластера. [36] |
Рассмотренные модели отвечали предположению, что вероятность слипания частиц при их соприкосновении не мала, так что частицы объединяются после соприкосновения. Возможно, это происходит после многих соприкосновений, т.е. вероятность слипания мала, но частицы соединяются до того, как разойтись на большие расстояния в результате диффузионного движения. Такое предположение соответствует DLA - и ССА-моделям формирования кластера. Далее мы исследуем другой предельный случай, т.е. когда вероятность слипания частиц при их соприкосновении мала. Этот случай соответствует модели формирования кластера, в которой время этого процесса ограничивается вероятностью слипания частиц при их соприкосновении. [37]
Большие хосты поддерживают сотни различных баз данных 24 часа в сутки. Используя специальные методы поиска, например поиск при помощи дескриптора или ключевого слова, можно упорядочить большой объем имеющихся материалов, уделяя основное внимание информации, которая лучше всего отвечает нуждам пользователя. В дополнение к поиску при помощи ключевого слова для дальнейшего поиска можно использовать поиск свободного текста, при котором ведется поиск определенных слов, находящихся почти в каждом поле текста базы данных. На размер базы данных практически не накладывается никаких ограничений, и некоторые большие базы данных могут объединяться вместе для формирования кластера. Кластер может использоваться как одна база данных, чтобы можно было применять одну стратегию поиска ко всем или избранным базам данных одновременно. Как предполагается, этот кластер должен включать многие большие базы данных и его размер колеблется в районе нескольких гигабайтов или миллиардов символов. Такие кластеры, конечно, полностью зависят от компьютеров. [38]
Будем рассматривать необратимый физический процесс, когда в начальный момент времени рассматриваемое вещество находится в виде газа или пара в бесконечной среде. Далее из этого газа формируются частицы определенных размеров. Наше внимание будет сосредоточено на следующей стадии, когда эти частицы объединяются в кластер. Процесс заканчивается, когда кластер становится бесконечно большим. Например, если имеет место кластер-кластерная ассоциация, то процесс заканчивается, когда отдельные кластеры становятся настолько большими и разреженными, что касаются друг друга и занимают весь объем. Другими словами, средняя плотность материала в кластере равна средней плотности материала в объеме, которая в процессе формирования кластера не меняется. Тем самым кластеры объединяются в один кластер бесконечных размеров. [39]
Среди других полезных свойств кластеров следует отметить то, что некоторые переменные должны быть постоянны для всех элементов в пределах кластера. Это свойство позволяет создавать простые методы идентификации элементов через кластеры. Большинство методов кластерного анализа требует определения между каждыми двумя элементами критерия подобия или расстояния, с тем чтобы можно было идентифицировать элементы, подобные данному элементу. Критерии подобия разработаны как для количественных ( непрерывных), так и для качественных ( дискретных) переменных, и основаны на использовании средней взвешенной оценки по результатам сравнения всех переменных. Термин расстояние заимствован из геометрического представления данных в виде точек в многомерном пространстве: малым расстояниям соответствует большее подобие. В методах иерархического кластерного анализа кластеры формируются последовательно либо путем объединения элементов в кластеры, а кластеров - в еще более крупные кластеры, либо путем разбиения больших кластеров на кластеры меньшего размера и отдельные элементы. Независимо от способа формирования кластеров результаты могут быть представлены в виде дендограммы или дерева семейства, в котором элементы одного уровня вложены в элементы всех других, более высоких уровней. В методах нсиерархического кластерного анализа элементы объединяются в конечное число кластеров так, чтобы оптимизировался некоторый критерий, описывающий требуемое свойство кластеров. Решение для данного числа кластеров может довольно сильно отличаться от решения для большего или меньшего их числа. [40]
 |
Время формирования кластера. [41] |
Выберем в качестве фрактальной размерности кластера значение D 1 8, которое является средним для кластеров, образованных при кластер-кластерной ассоциации с броуновским законом движения кластеров в среде и при прямолинейной траектории их движения. Тогда время образования большого кластера определяется двумя параметрами: г0 - размером частиц, из которых формируется кластер, и Z - отношением массы материала кластера в объеме к отношению массы воздуха в том же объеме. При этом мы считаем, что материал кластера занимает большой объем, размеры которо-го велики по сравнению с максимальным радиусом корреляции R, и что в процессе образования кластера средняя плотность материала в объеме сохраняется. Тогда образующийся кластер представляет собой пористое вещество с максимальными размерами пор порядка R. Он обладает фрактальными свойствами при г R и является однородным при г R. В табл. 5.1 приводятся времена формирования кластера при указанных условиях и разумных значениях параметров. В каждом случае время формирования кластера рассчитывается по формулам (5.29) и (5.31) и отвечает наименьшему из полученных значений. [42]
 |
Время формирования кластера. [43] |
Выберем в качестве фрактальной размерности кластера значение D 1 8, которое является средним для кластеров, образованных при кластер-кластерной ассоциации с броуновским законом движения кластеров в среде и при прямолинейной траектории их движения. Тогда время образования большого кластера определяется двумя параметрами: г0 - размером частиц, из которых формируется кластер, и Z - отношением массы материала кластера в объеме к отношению массы воздуха в том же объеме. При этом мы считаем, что материал кластера занимает большой объем, размеры которо-го велики по сравнению с максимальным радиусом корреляции R, и что в процессе образования кластера средняя плотность материала в объеме сохраняется. Тогда образующийся кластер представляет собой пористое вещество с максимальными размерами пор порядка R. Он обладает фрактальными свойствами при г R и является однородным при г R. В табл. 5.1 приводятся времена формирования кластера при указанных условиях и разумных значениях параметров. В каждом случае время формирования кластера рассчитывается по формулам (5.29) и (5.31) и отвечает наименьшему из полученных значений. [44]
Страницы: 1 2 3