Формирование - база - знание
Cтраница 2
Отметим, что в реальных случаях существует проблема описания исследуемых объектов. Такое описание неправомерно считать частью спецификации задачи, поскольку относительно одного объекта ставится, как правило, много задач, что, естественно, требуется учитывать при формировании базы знаний. Кроме того, может оказаться, что возникшую задачу не решить до конца автоматически, например из-за неполноты спецификации или описания объекта. [16]
Отметим, что в реальных случаях существует проблема описания исследуемых объектов. Такое описание неправомерно считать частью спецификации задачи, поскольку относительно одного объекта ставится, как правило, много задач, что, естественно, требуется учитывать при формировании базы знаний. Кроме того, может оказаться, что возникшую задачу не решить до конца автоматически, например, из-за неполноты спецификации или описания объекта. Поэтому в ИС целесообразен на определенных стадиях интерактивный режим работы с ДЭС. Надо помнить, что модель предметной области описывает общую обстановку ( знание), а спецификация - содержание задачи. [17]
Метод упрощения максимального механизма представляет второй из упомянутых путей нахождения реального механизма реакции. Максимальный механизм может быть сформирован на основе экспертного опроса группы ведущих специалистов по кинетике данной реакции. Для формирования базы знаний о механизме могут быть использованы и литературные данные. После того как максимальный механизм сформирован, необходимо решить, какие из входящих в него элементарных реакций играют основную роль в той или иной области условий проведения реакции. Для этого предлагаются различные приемы. [18]
Одной из существенных особенностей книги является - то большое внимание, которое уделяется в ней обучающимся системам. Этот традиционный для кибернетики предмет в последнее время был фактически забыт. Однако в экспертных системах без автоматического обучения на этапе как формирования базы знаний, так и ее пополнения и уточнения обойтись, как правило, трудно. Обучающимся машинам, без которых нельзя создать действительно интеллектуальную систему [5], посвящены три главы книги. [19]
Человеческий фактор, возможно, является наиболее важным в системе управления накоплением знаний. Во-первых, работники должны быть ориентированы на получение знаний. Во-вторых, они должны уметь формировать и поддерживать базу знаний. В-третьих, необходимы менеджеры проекта для руководства и контроля за процессом формирования базы знаний. В-четвертых, требуется главный руководитель процесса накопления знаний для создания инфраструктуры системы управления накоплением знаний, формирования отношений, обеспечения гарантий совпадения запланированных и достигнутых результатов. В-пятых, управление накоплением знаний требует повышенного внимания со стороны всех менеджеров. [20]
Приобретение знаний для экспертной системы состоит из трех основных задач: ввод данных или знаний в систему, устранение ошибочных данных и знаний, выверка или расширение знаний для достижения желаемого уровня работы системы. Такие средства были созданы в рамках конкретных систем, однако в них реализованы методы, имеющие универсальную ценность. Эти средства и методы для приобретения знаний могут быть разделены на три категории: редакторы и интерфейсы для формирования баз знаний, средства для объяснения различных аспектов работы, средства для модификации баз знаний. [21]
В экспертных диалоговых системах оценка достоверности используемой качественной информации может быть обеСИечена соответствующей базой знаний, которая должна храниться в систе ме. Во-вторых, систематизировать и формализовывать качественную информацию, изучая при этом особенности технологии, опыт проектирования и эксплуатации производств, в условиях четко и нечетко определенных ситуациях. В-третьих, формирование баз знаний требует выполнения этапа обучения ЭВМ. На этом этапе желательно, чтобы специалисты различных направлений обменивались своими знаниями. Представляется, что этап обучения будет наиболее трудоемким из-за необходимости оценки достоверности исходной информации, в ряде случаев нежелания специалистов делиться своими знаниями, возможности создания определенного удобства использования ЭВМ и других факторов. [22]
 |
Пирамида знаний системы АВТАНТЕСТ. [23] |
Работающие на этом уровне психологи в основу психологического заключения кладут некий типовой образ, исходя из которого и строят портрет испытуемого. Образ представляет собой определенный типовой характер, число таких образов ограничено, но значительно варьируется у разных экспертов в зависимости от субъективных особенностей личности диагноста. Задача формирования набора типовых образов-является нетривиальной, поскольку при ее решении нельзя воспользоваться опытом экспертов из-за возможности внесения в систему необъективных знаний. Проблема объективизации формирования базы знаний решается в системе концептуально обобщенным применением методов распознавания образов как дискриминантиых, так и структурных. [24]
Дальнейшая работа по автоматизации составления уравнений для вероятностных характеристик СтС должна идти применительно к системам, описываемым стохастическими дифференциальными или разностными уравнениями любого порядка с произвольными правыми частями. На первых порах, конечно, придется решать ее только средствами программного обеспечения, как это делается сейчас. Однако сомнительно, что это наилучший путь. А может быть с этого начнется формирование баз знаний для СВТ новых поколений. [25]
Страницы: 1 2