Cтраница 1
Формирование сводных, агрегатных признаков освобождает от необходимости утомительно интерпретировать малосущественные частности, повышает уровень обобщений, ведет к более емким теоретическим умозаключениям. [1]
![]() |
Общая схема решения задач одного е-потока. [2] |
Для формирования признаков в общую схему метода ( рис. 5.2) введен оператор Ф формирования существенных признаков задач е-потока. [3]
Узел формирования признака результата УФПР формирует признак результата ПР в виде двухразрядного двоичного кода: 00 - результат операции равен 0; 01 - результат операции отрицательный; 10 - результат операции положительный; 11-переполнение разрядной сетки. [4]
При формировании признаков не обязательно, чтобы признаками являлись однотипные измерения, этого всегда можно достичь нормированием; важйо то, как успешно проводится классификация объектов, охарактеризованных данными признаками. Одной из возможностей достижения этого является Характеристика признака исходя из его дисперсии, так как чем больше границы изменения признака, тем успешнее в нем может отражаться принадлежность к разным классам. [5]
При формировании признаков классов рассматривается ограниченное число конъюнкций, поскольку с помощью специальных процедур осуществляется минимизация ранга конъюнкций, формирование признаков, содержащих отрицание и дизъюнкции значений некоторых параметров. В качестве разделяющего признака того или иного класса принимается только та конъюнкция, для которой оценка вероятности того, что объект, обладающий данным признаком, будет принадлежать этому классу, превосходит некоторое заданное пороговое значение. [6]
Другой способ формирования признака состоит в том, что в один из двоичных разрядов содержимого ячейки ( х, у) записывают 1 - обычно это или старший или младший разряд. Конечно, релаксационная программа должна содержать команды, которые не допустят обработки этих признаковых разрядов как чисел. [7]
На втором этапе формирования признаков множество отобранных фрагментов разделяется на группы похожих по форме при помощи алгоритмов автоматической классификации. [8]
При рассмотрении методов формирования позиционных признаков показано, что использование предложенных характеристик обеспечивает повышение эффективности немодульных процедур. Установлено, что появление и развитие современной интегральной схемотехники определило направление использования СОК на основе табличных методов обработки информации. [9]
Устанавливается следующее правило формирования признака переключения: первому элементу, с которого начинается рост дерева, приформировывается признак переключения. Тем самым при записи в дерево последующих элементов алгоритм записи, после соответствующей проверки в вершине дерева переключается в режим перестройки. В процессе записи в дерево новых элементов фиксируется вес отмеченных узлов. После того как вес отмеченного узла достигает величины, равной 2 - 1 ( k - целое положительное число, представляющее собой параметр метода), в отмеченном узле выполняется последняя перестройка, в результате которой формируется симметричная заполненная - ярусная ветвь дерева. После завершения перестройки в отмеченной вершине ветви признак переключения стирается, а в 2k - l концевых узлах ветви - формируется признак переключения. [10]
Триггер ТКАПРС контролирует правильность формирования признаков работы селекторных каналов на этапе передачи данных между селекторным каналом и оперативной памятью. [11]
В [15, 60] рассматривается следующий процесс формирования признаков. [12]
ХО-Выделение огибающей или фазы необходимо для формирования признаков технического состояния онтролиру мого объекта. [13]
Процессы поглощения могут играть важную роль в формировании микроморфологических признаков почв. Например, накопление так называемой глинистой плазмы связано с проявлением процессов механического поглощения и адгезии. [14]
Этот jiaj ( T может быть использован при формировании признака дефекта, вызывающего изменение соотношения периодической и шумовой компоненты в акустическом сигнале. [15]