Cтраница 1
Формирование целевой функции всегда выполняется с учетом различных выходных параметров проектируемого устройства. [1]
При формировании целевой функции при синтезе механизма учитывают главное, обязательные или желательные условия, связанные с обеспечением заданного движения звеньев, возможностью существования механизма при заданном диапазоне изменения обобщенной координаты механизма, с конструктивными ограничениями, с допускаемыми значениями углов давления. [2]
Рассмотренные способы формирования целевой функции могут применяться как при детерминированных, так и при статистических критериях. [3]
Анализ условий формирования целевой функции показывает, что функция минимума F ( X) не может быть гладкой. В точках гребней целевая функция не дифференцируема. Поэтому большинство из рассмотренных выше методов непосредственно неприменимы. Один из наиболее эффективных алгоритмов решения задач в максиминной постановке основан на применении метода проекции градиента. [4]
Характерная особенность формирования данной двухкритериальной целевой функции состоит в том, что целевая функция генерируется имитационной процедурой, что является специфической особенностью имитационного подхода к моделированию. Данная имитационная процедура позволяет варьировать степень предпочтения между экономическим и внеэкономическим критериями за счет изменения шага приоритета для ранжированного ряда значений Wt. При шаге приоритета 100 % внеэкономический критерий не действует, как при шаге 0 % не действует экономический критерий. Меняя шаг приоритета, можно подобрать наиболее приемлемую для конкретного объекта модель распределения ресурсов. [5]
Рассмотрим подробнее проблему формирования целевой функции. [6]
Рассмотрим несколько примеров формирования многокритериальных целевых функций с учетом принципа содержательной оптимизации и применения условий управляемого допустимого компромисса. [7]
Нетрудно видеть, что формирование предложенных целевых функций базируется на концепции задачи об оптимальном распределении ресурсов - одной из наиболе общих содержательных задач исследования операций и системотехники. Эта концеп ия является универсальной, поскольку охватывает все мыслимые постановки задачи оптимизации. [8]
Многокритериальность задачи создает сложности формирования целевой функции и приводит к множеству возможных решений. [9]
Каковы же подходы при формировании целевых функций, включая многокритериальные, при имитационном моделировании. Здесь важен принцип содержательной оптимизации, который заключается в предварительном содержательном или описательном введении же-лаемыхдля объекта моделирования условий функционирования. [10]
![]() |
Структура экспериментального комплекса при неполной изоляции объекта.| Структура экспериментального комплекса при неполной декомпозиции объекта. [11] |
Несмотря на объективные трудности, формирование целевой функции при оптимизации ЭК должно проводиться обязательно во избежание грубых ошибок, которые в современном техническом эксперименте могут привести к невосполнимым потерям. [12]
![]() |
Особенности формирования целевой функции и ограничений в максиминной постановке задачи оптимизации. [13] |
Прежде всего это касается условий формирования целевой функции. [14]
Векторный характер критериев оптимальности создает проблему формирования целевой функции. Сложность ее обусловлена не только большим количеством используемых критериев, но и их характером. Обычно улучшение одного из критериев приводит к ухудшению других критериев. Такие критерии называются конфликтными. Если определить оптимальные параметры объекта по каждому из критериев в отдельности, то они окажутся различными. Поэтому при наличии векторного критерия возможно лишь некоторое компромиссное решение, которое в наибольшей мере отвечает задачам проектирования. [15]