Cтраница 1
Более громоздкие формулы для 6oo ( Z, t) получаются при использовании функций / Czz ( Z), составленных из двух аналитических выражений в различных интервалах высот. [1]
Также определяются, хит и с помощью более громоздких формул, маг - лм Af и Ag для некоторых более сложных сетей. [2]
Поэтому метод Ньютона обычно выгодней метода последовательных приближений, несмотря на более громоздкие формулы. [3]
Вычисление мембранных напряжений в прямоугольных пластинках, как показывает практика, приводит к сравнительно более громоздким формулам. И все же в целом процедура протекает при-этом много проще, чем оперирование точными уравнениями ( 245) и ( 246), а численные результаты, в исследованных до сего времени случаях, обнаруживают точность, удовлетворительную для технической практики. Тем не менее в применениях этого метода представляется уместной некоторая осторожность, поскольку заложенная в его основе гипотеза не поддается непосредственной механической интерпретации. [4]
![]() |
Зависимость безразмерной концентрации от безразмерной продольной координаты. [5] |
Зависимость безразмерной концентрации с 1 - 6 / 6 от координаты х при различных значениях параметра в показана на рис. VII.10. Аналогичные, но только более громоздкие формулы получаются и в том случае, если использовать точное выражение для аррениусовской температурной зависимости константы скорости реакции. Формула (VII.29) выражается через интегральную экспот ненциальную функцию и в случае необратимых реакций с целочисленным порядком, отличным от первого. [6]
Следует подчеркнуть, что возможность построения интерполирующего многочлена не зависит от предположений х - i i / z, г / j - z / j i [ &. В общем случае получается лишь несколько более громоздкая формула. [7]
Таким образом, обобщение теории бинарной со-полимеризации, изложенной в предыдущем разделе, на систему с произвольным числом мономеров не вызывает принципиальных затруднений. Увеличение числа компонентов приводит лишь к более громоздким формулам и несколько большему объему вычислений, что, однако, при использовании ЭВМ не является существенным усложнением расчета. [8]
Обобщение полученных результатов на задачи с цилиндрической или сферической симметрией не вызывает принципиальных трудностей и связано лишь с более громоздкими формулами. [9]
Пусть данные рассеяния некоторой краевой задачи ( Ч () 6 У ( а () определены с погрешностью б для всех значений А 2 N. Насколько точно можно восстановить эту краевую задачу. В дальнейшем будем считать 6 0, так как общий случай исследуется совершенно аналогично, но при этом получаются более громоздкие формулы. [10]
Для проверки эргодичности сигнала выбирают любую ( ряс. N участков, после чего производят вычисление средних значений, дисперсий и корреляционных функций для каждого участка. Если величины выборок при осреднении по множеству и по времени различны, то критерий F равенства математических ожиданий вычисляется по более громоздким формулам и для проверки равенства дисперсий необходимо применять также более сложный критерий Бартлетта МЕ. [11]
Для проверки эргодичности сигнала выбирают любую ( ряс. N участков, после чего производят вычисление средних значений, дисперсий и корреляционных функций для каждого участка. Если величины выборок при осреднении по множеству и по времени различны, то критерий F равенства математических ожиданий вычисляется по более громоздким формулам и для проверки равенства дисперсий необходимо применять также более сложный критерий Бартлетта МЕ. [12]
В строительной механике различают плоские задачи, которые решаются в двух измерениях, и пространственные задачи, рассматриваемые в трех измерениях. Обычно пространственные конструкции стремятся расчленить на плоские элементы, которые рассчитать намного легче, однако это не во всех случаях удается. Ввиду большей простоты плоских задач строительной механики большинство основных методов и теорем излагается в применении к плоским системам. Дальнейшие обобщения на пространственные системы обычно не встречают принципиальных затруднений и лишь требуют более громоздких формул и уравнений. [13]
В частности, в § 48 представлены результаты решения задачи линейного программирования итерационным методом, включающим и метод сопряженных градиентов. Видно, что сходимость метода не соответствует теоретическим предсказаниям, что приводит к определенному ( и заметному) перерасходу машинного времени. Алгоритм не давал нужной точности после 300 - 400 шагов. Для уменьшения влияния ошибок округления была применена комбинация схем II и III: четыре итерации проводились с вычислением В по схеме III, а каждая пятая - по более громоздкой формуле схемы II. [14]