Формулирование - гипотеза
Cтраница 2
Каждый раз реализация исследовательской цели базируется на определенной последовательности шагов, приемов, методов. Набор этих методов, а точнее, общая направленность исследования может быть задана при формулировании гипотез. [16]
По-видимому, соображения, обещающие успех, недостаточно вербализованы. В соответствии с этим из вербализованного плана как бы выпадает та фаза процесса, в которой происходит формулирование гипотез и развитие плана. Тихомиров ( 1966) предполагает, что для изучения эвристических принципов анализ моторной активности может дать больше, чем методы, связанные с высказываниями. [17]
Несмотря на интенсивные химические исследования в последние двадцать лет, до сих пор, однако, существует мало достаточно надежных данных о принципах кодирования и формах накопления информации. Даже их темпоральные характеристики, полученные на базе огромного количества экспериментов над животными и столь нужные для формулирования гипотезы консолидации, настолько противоречивы, что представляется крайне необходимой выработка новых экспериментальных методик и концепций. Считается общепринятым не проводить с человеком эксперименты, оказывающие на него вредное воздействие. Однако исследования с человеком возможны и их следует даже предпочитать экспериментам над животными, если они не приносят вреда человеку, осуществляются с меньшими затратами и в естественных условиях, а также если результаты исследований поддаются лучшей интерпретации и более доказательны. [18]
В любом случае, если существует неопределенность, то возникает, и нередко немалый, риск при принятии решений. Все виды неопределенностей, в том числе и при управлении процессом разработки газового месторождения, снимаются специалистами путем формулирования гипотез. Гипотеза как правдоподобное предположение является результатом проводимого экспертом ( или экспертами) анализа. [19]
Представляется интересным и необходимым провести более детальное исследование поверхности образцов титана после юррози-онных испытаний с использованием электронной микроскопии. Задачей таких исследований является получение информации о наличии или отсутствии различий в морфологии коррозионного и анодного питтингов с целью формулирования гипотез о механизме питтинго-вой коррозии. [20]
 |
Распределение весовых значений компонент. [21] |
Интерпретация результатов факторного анализа означает перевод с одного языка на другой, в данном случае с языка цифр на язык слов, с языка статистики на язык социологии. Следует помнить, что факторный анализ - это не конец описания и объяснения результатов социологического исследования, а основа для формулирования гипотез, которые подлежат проверке, в том числе и путем повторного факторного анализа. [22]
Другой стороной научных исследований в этой отрасли социального знания служит решение теоретико-познавательных задач, и прежде всего выявление логических, причинно-следственных, закономерных связей. Социология не столь строгая наука, как математика, поэтому приданию логической строгости в ней служит такой этап в исследованиях, как формулирование гипотез и последующая проверка их на стадии обобщения эмпирического материала. [23]
База знаний представляет описание предметной области экспертной системы. Машина вывода является интерпретаторам правил, который использует факты этой базы знаний для решения поставленных проблем. Она осуществляет это путем формулирования пробных гипотез и проверки их на соответствие указанной цели. [24]
Таким образом, в работе Навье с самого начала используется гипотеза о сплошности жидкой среди и предположение о непрерывности деформирования частицы жидкости. Навье вводит в рассмотрение разность векторов скоростей в двух соседних точках и устанавливает выражение для скорости абсолютного удлинения элементарного прямолинейного отрезка, соединяющего две соседние частицы. Таким образом, если у Ньютона при формулировании гипотезы о вязкости по существу речь шла о деформации простого сдвига частицы жидкости, то у Навье речь идет уже о деформации удлинения отрезка произвольного направления. В своих дальнейших рассуждениях Навье использует следующую гипотезу: дополнительная к давлению сила взаимодействия между двумя соседними частицами жидкости прямо пропорциональна скорости абсолютного удлинения расстояния между ними. Коэффициент пропорциональности считается зависящим от расстояния так, что при удалении частиц друг от друга он должен стремиться к нулю, а при приближении этот коэффициент должен стремиться к конечному значению, отличному от нуля. Под дополнительной силой в своей гипотезе Навье понимал силу, приходящуюся на единицу объема одной фиксированной частицы со стороны единицы объема второй фиксированной частицы. По этой причине гипотеза Навье формально не совпадает с принимаемой в настоящее время обобщенной гипотезой Ньютона для вязкой несжимаемой жидкости, но по своему содержанию она все же близка к ней. Чтобы оценить суммарное воздействие всех окружающих частиЦ жидкости на одну фиксированную частицу с единичным объемом, Навье подсчитывает сумму всех элементарных рабб т рассматриваемых сил воздействия со стороны всех окружающих частиц жидкости на том элементарном перемещении, которое представляется вариацией абсолютной скорости удлинения. [25]
Говоря об интуитивном способе получения знания, мы будем исходить из того, что интуиция - это вспышка проницательности ( истинной или ложной), источник появления которой невозможно точно идентифицировать или объяснить. Интуиция служит основой для многих очень важных гипотез, которые могут быть проверены другими методами. Опыт развития науки показывает, что интуиция является непременным компонентом научного знания и ее основная ценность состоит в нахождении и формулировании гипотез научной теории, которые после проверки могут стать определяющими моментами научного открытия. [26]
Ведь изучение эффективности лекции, отношения к ней с учетом различных личностных данных студентов и преподавателей, по существу, и есть изучение одного из аспектов такого взаимодействия. Но в англо-американской дидактической литературе, наиболее богатой экспериментами, само понятие организационной формы отсутствует. Это понятие есть в дидактике ФРГ, но экспериментальных исследований там проведено значительно меньше. Поэтому исследования взаимодействия в лекционном преподавании, его стиля и влияния на эффективность проводятся без какой-либо теоретической схемы, без явного формулирования гипотез, непосредственно касающихся взаимодействия на лекции. Поскольку, однако, в США и Англии проводится большое количество социально-психологических исследований прикладного порядка, ситуация обучения довольно часто используется как один из видов общения и взаимодействия, хотя направленность этих работ не дидактическая. Но даже и в этом случае некоторые эмпирические находки оказываются интересными, а в тех случаях, где специально исследовалась эффективность обучения, результаты весьма характерны. [27]
Опираясь на различные математические методы, такие как нейронные сети, деревья решений, линейное программирование, нечеткая логика, удается извлечь из различных, в том числе и очень больших, баз данных ранее неизвестную и достоверную информацию, служащую основой для принятия решений. Поэтому ИАД определяют также как метод поддержки принятия решений, основанный на поиске и анализе зависимостей между данными. Следует отметить, что ИАД основывается на целом комплексе методов прикладной статистики, как традиционных, так и нетрадиционных. В традиционных методах, таких как регрессионный анализ, пользователь сам выдвигает гипотезы относительно зависимостей между данными. Это относится и к современным средствам установления зависимостей, таким как оперативная аналитическая обработка данных ( Оп-Ыпе Analytical Processing, OLAP), которые по существу являются развитием классических методов регрессионного и дисперсионного анализов и т.п. Традиционные методы, основанные на использовании статистических моделей и априорных предположений о свойствах этих моделей, достаточно широко используются в ИАД, но большие надежды в настоящее время возлагаются на нетрадиционные методы. Достаточно часто именно эту группу методов связывают с понятием ИАД. Основополагающая идея, лежащая в основе таких методов, состоит в установлении зависимостей между рядами данных без необходимости предварительного формулирования гипотезы о виде этой зависимости. При этом искомые зависимости далеко не всегда выражаются математическими уравнениями, и в таких случаях точнее говорить о взаимосвязях между данными. Следует также отметить, что большинство из так называемых нетрадиционных методов ИАД довольно давно разрабатывались прикладными статистиками и в этом смысле они являются вполне традиционными. При этом их эффективность, например при решении достаточно сложных экономометрических задач, подтверждена результатами большого числа исследований. [28]
Опираясь на различные математические методы, такие как нейронные сети, деревья решений, линейное программирование, нечеткая логика, удается извлечь из различных, в том числе и очень больших, баз данных ранее неизвестную и достоверную информацию, служащую основой для принятия решений. Поэтому ИАД определяют также как метод поддержки принятия решений, основанный на поиске и анализе зависимостей между данными. Следует отметить, что ИАД основывается на целом комплексе методов прикладной статистики, как традиционных, так и нетрадиционных. В традиционных методах, таких как регрессионный анализ, пользователь сам выдвигает гипотезы относительно зависимостей между данными. Это относится и к современным средствам установления зависимостей, таким как оперативная аналитическая обработка данных ( On-Line Analytical Processing, OLAP), которые по существу являются развитием классических методов регрессионного и дисперсионного анализов и т.п. Традиционные методы, основанные на использовании статистических моделей и априорных предположений о свойствах этих моделей, достаточно широко используются в ИАД, но большие надежды в настоящее время возлагаются на нетрадиционные методы. Достаточно часто именно эту группу методов связывают с понятием ИАД. Основополагающая идея, лежащая в основе таких методов, состоит в установлении зависимостей между рядами данных без необходимости предварительного формулирования гипотезы о виде этой зависимости. При этом искомые зависимости далеко не всегда выражаются математическими уравнениями, и в таких случаях точнее говорить о взаимосвязях между данными. Следует также отметить, что большинство из так называемых нетрадиционных методов ИАД довольно давно разрабатывались прикладными статистиками и в этом смысле они являются вполне традиционными. При этом их эффективность, например при решении достаточно сложных экономометрических задач, подтверждена результатами большого числа исследований. [29]
Страницы: 1 2