Cтраница 1
Характерные фрагменты, одинаковые по форме с человеческой точки зрения, могут быть представлены практически бесконечным числом различных векторов, задающих их форму. Аналогично характерные фрагменты, одинаковые по местоположению с человеческой точки зрения, могут определяться практически бесконечным числом различных векторов, характеризующих место фрагментов. Эти факты связаны с неизбежными вариациями реальных изображений. [1]
Характерные фрагменты, отобранные на изображениях рис. 94, подразделялись с помощью алгоритма автоматической классификации не только на 5 и 10 классов, но и на 4 и 8 классов. Сравнение рис. 134, а и 134, б показывает, что при построении словаря форм нет необходимости очень точно подбирать основной свободный параметр алгоритма автоматической классификации, задающий число получаемых классов. [2]
Характерные фрагменты, отобранные на изображениях цифр первого набора ( рис. 94), были разделены на группы. [3]
Некоторые характерные фрагменты отбираются и на промежуточных участках, на соединениях букв, но число таких фрагментов менее 15 % от всех отобранных на изображениях слов. В дальнейшем, возможно, потребуется разработка специальных методов анализа таких фрагментов для того, чтобы автоматически отделять буквы друг от друга в слитном тексте. [4]
Классификация характерных фрагментов по их взаимному расположению дает возможность единообразно разбить наблюдаемые изображения на части ( места), каждое из которых имеет свой набор характерных фрагментов, различающихся по форме. [5]
Для этого характерные фрагменты рассматриваются как векторы, компоненты которых принимают значения 1 и О. Все фрагменты одной группы складываются как векторы. В результате получается некоторый суммарный вектор. [6]
В качестве характерных фрагментов выбирались участки изображений размером 6X6 клеток, соответствующие минимумам функции информативности. Словарь форм содержал восемь слов. [7]
В качестве характерных фрагментов изображения выбираются фрагменты, вырезаемые окошком в положениях, когда центр окошка совпадает с локальными экстремумами функции информативности. [8]
Векторы ХР характерных фрагментов изображений первого набора цифр рис. 94, построенные по способу а), разделялись, кроме того, на четыре и восемь групп. Способ получения этих эталонов в точности совпадает со способом получения эталонов типов формы характерных фрагментов, описанным выше. [9]
Помимо сходства изображений характерных фрагментов одной группы, следует обратить внимание на сходство результатов автоматической классификации фрагментов, отобранных с помощью различных стандартных изображений. [10]
При таком способе выделения характерных фрагментов некоторые из них могут быть отобраны несколько раз, в то время как другие могут быть вообще не найдены. Однако, как показали эксперименты, описанные в следующем параграфе, это обстоятельство не вносит существенных искажений в результаты работы дальнейших блоков общей схемы процесса формирования языка. [11]
Поскольку в описании целого изображения характерные фрагменты, являющиеся его частями, выступают самостоятельно, как отдельные изображения, форма которых подлежит узнаванию или классификации, возникает дополнительное требование к выбору функции информативности. Оно заключается в том, что сходные по форме характерные фрагменты должны быть расположены в окошке приблизительно одинаково, независимо от того, на каких местах изображения они выделяются. Иными словами, выделяемые фрагменты должны быть центрированы относительно окошка. [12]
Совершенно аналогично строится словарь мест характерных фрагментов. Накапливая множество векторов, задающих форму характерных фрагментов, встречающихся на изображениях, машина параллельно может накапливать и множество соответствующих этим фрагментам векторов, характеризующих местонахождение. [13]
Возможность изменения степени расфокусировки позволяет выделить характерные фрагменты разного размера, поскольку чем больше расфокусировка, тем большие размеры окошка целесообразно использовать. [14]
Таблицы отличаются использованием различных вариантов классификаций характерных фрагментов по форме и месту. Таблица а соответствует классификации фрагментов по форме на 4 группы и по месту тоже на 4 группы. В таблице б использованы результаты классификации фрагментов по форме на 4 группы и по месту на 8 групп. Таблица в отличается от таблицы а тем, что в ней использованы результаты классификации фрагментов по форме не на 4, а на 8 групп. Этим же отличаются между собой таблицы гиб. [15]