Функционал - оптимизация
Cтраница 1
 |
Способы решения основных проблем обучения многослойной НС. [1] |
Функционал оптимизации в многослойной НС, по определению [6, 11], является многоэкстремальным по следующим причинам [6, 8-12]: из-за сложности входного сигнала НС, например, из-за многомодальное распределения совокупности вариантов представления объекта в многомерном пространстве признаков при решении задачи распознавания; из-за множественности вариантов решения задачи. Алгоритм ВР, использующий в стандартном варианте градиентные методы поиска экстремума, не всегда может выйти из локального минимума или обнаружить глобальный минимум. Одним из способов, позволяющих повысить вероятность нахождения глобального минимума и увеличить устойчивость алгоритма распознавания, является расширение размерности пространства весовых коэффициентов за счет увеличения числа скрытых слоев и числа нейронов скрытого слоя. Этот путь ведет к существенному усложнению НС. [2]
Вид функционала оптимизации зависит ют того, какой критерий оптимальности положен в его основу. Экономические критерии оптимальности являются наиболее общими, поэтому функционалы оптимизации, составленные на основе таких критериев, наиболее полно отражают все положительные и отрицательные стороны технологического объекта. [3]
Позднее он модифицировал эту задачу, исключив из ее постановки функционал оптимизации. Тем самым в рассмотрение была введена задача финитного управления: найти управление из заданного класса управлений, переводящее систему из заданного начального состояния в заданное конечное состояние за заданное время, в точности равное заданному значению. [4]
Необходимо, однако, отметить, что коррекция и расчет функционала оптимизации могут быть выполнены в двух режимах. Преимущество такого режима очевидно: к моменту выхода системы из допустимой области имеются количественные значения параметров нового оптимального режима. Недостаток состоит в том, что в этом случае предъявляются повышенные требования к вычислительной части системы. [5]
Они базируются на принципах теории оптимального управления, где ограничениями функционала оптимизации приняты функции, описывающие динамику запасов и добычи. В качестве функционала оптимизации может быть взята величина дисконтированной чистой прибыли и минимума интегральных дисконтированных затрат. [6]
 |
Типовые структуры САУ. [7] |
Во-первых, при синтезе оптимальных систем численными методами функции чувствительности являются составляющими градиента функционала оптимизации. Применение способов получения функций чувствительности, разработанных в теории чувствительности, существенно повышает эффективность методов оптимизации ( см. гл. [8]
Эта величина получается с помощью функционала оптимального управления объектом и соответствует тому желаемому значению параметра, при котором достигается оптимальное значение функционала оптимизации. Расчет функционала оптимизации рассмотрен выше. [9]
Эта величина получается с помощью функционала оптимального управления объектом и соответствует тому желаемому значению параметра, при котором достигается оптимальное значение функционала оптимизации. Расчет функционала оптимизации рассмотрен выше. [10]
Они базируются на принципах теории оптимального управления, где ограничениями функционала оптимизации приняты функции, описывающие динамику запасов и добычи. В качестве функционала оптимизации может быть взята величина дисконтированной чистой прибыли и минимума интегральных дисконтированных затрат. [11]
Вид функционала оптимизации зависит ют того, какой критерий оптимальности положен в его основу. Экономические критерии оптимальности являются наиболее общими, поэтому функционалы оптимизации, составленные на основе таких критериев, наиболее полно отражают все положительные и отрицательные стороны технологического объекта. [12]
Второй режим заключается в том, что система рассчитывает новые значения коэффициентов и параметров функционала только после того, как контролируемые параметры вышли за заданные пределы. Недостаток второго режима заключается в некотором запаздывании в выдаче новых оптимальных значений параметров управления. Величина этого запаздывания определяется временем расчета корректируемых коэффициентов и функционала оптимизации. Преимущество состоит в том, что здесь предъявляются менее жесткие требования к вычислительной части системы. [13]
Оптимизацию отдельного процесса и аппарата целесообразно выполнять по функционалу, образованному набором дифференцированных критериев оценки, учитывающих влияние объекта оптимизации на комплекс, в который данный объект входит. Такой функционал, образованный всеми критериями оценки, позволяет оптимизировать объект в явном виде, а не в черном ящике, сокращает объем расчетов и экспертных оценок, исключает влияние других процессов и аппаратов, входящих в состав комплекса, и ошибок, вносимых их математическим описанием и экспертными оценками. При этом нетрудно оценить процесс и аппарат за весь срок функционирования в составе системы сбора и переработки газа. Функционал оптимизации процесса и аппарата по выбору критериев дифференцированной оценки легко поддается корректировке и модернизаций. Следовательно, многокритериальная оценка по методу взвешенных оценок обладает преимуществами дифференцированной оценки аппаратов с однокритериальной оптимизации процесса и аппарата внутри сложного комплекса, ей в меньшей степени свойственны недостатки указанных методов оптимизации. [14]
Обратим внимание на одно обстоятельство, играющее немаловажную роль в моделировании таких объектов. Успешное решение задачи, связанной с разработкой математической модели объекта, во многом зависит от того, насколько корректно и точно сформулирована конечная цель задачи исследования объекта. В большинстве случаев она сводится либо к поиску оптимального регламента и анализу свойств объекта в окрестности этой точки, либо к расчету оптимального оборудования. В обоих случаях прежде чем приступить к планированию эксперимента и расчету модели, экспериментатор неизбежно должен решить задачу формулирования функционала оптимизации. Рассмотрим этот вопрос несколько подробнее применительно к многомерным объектам управления. [15]
Страницы: 1