Cтраница 3
Закон сложных систем утверждает, что наивысшую эффективность функционирования модели бизнеса можно достичь лишь при условии единства стандартов и правил для всех элементов проектируемой системы. Совмещение стилей и двойных стандартов, как правило, приводит к возникновению системных конфликтов и нивелированию достоинства процессно-ориентированного подхода. [31]
Программное обеспечение автоматизированной системы реализует алгоритмы расчетов показателей я функционирование моделей. [32]
Точность имитации явлений означает оценку влияния стохастических элементов на функционирование модели сложной системы. Под устойчивостью результатов моделирования понимают сходимость контролируемого параметра к определенной величине при увеличении времени МОДЙЛИРОВЗНИЯ ВдрИЗНТа сложной системы. Стационарность режима предполагает достижимость такого состояния, когда процессы в моделируемой системе с ростом модельного времени практически не изменяются. [33]
Система ReThink, базируясь на G2, обеспечивает визуализацию функционирования модели на основе активной графики, архитектуру клиент-сервер и возможности соединения ReThink с живыми данными из СУБД и АСУТП, что позволяет в конечном счете превратить модель в рабочую версию системы организационного управления. [34]
![]() |
Укрупненная блок-схема. [35] |
Блок 8 предназначен для учета критериев оптимизации в процессе функционирования модели. [36]
Пятая, шестая и седьмая главы посвящены описанию процесса функционирования модели участника общения, состоящего из ipex этапов: анализа, обработки и синтеза. Первый этап в соответствии с лингвистическими традициями разбивается на морфологический, синтаксический и семантический компоненты. Анализ состоит в преобразовании предложения естественного языка во вну. Этан обработки осуществляет взаимосвязь текущего предложения с предыдущим текстом, выполняет интерпретацию предложения в общем контексте диалога, осуществляет вычисление и выводы, необходимые для формирования реакции ( ответа) системы на входной текст. Этап синтеза осуществляет перевод ответа из машинного представления в предложение ограниченного естественного языка с помощью семантического, синтаксического и морфологического синтеза. [37]
Рассмотренные выше алгоритмы обучения и самообучения используются совместно при функционировании модели семантической сети. Сообщения человека-диспетчера, поступающие через диалоговую подсистему, могут быть неявно адресованы, а следовательно, и отражены в разных уровнях семантической сети. [38]
Основной выход статистических и аналитических моделей составляют вероятностные характеристики процессов функционирования моделей газопровод-хранилище при заданных параметрах технологических объектов. [39]
Рассматриваемый процесс характерен резким приростом биомасс Vlt F2 в начальный момент функционирования модели экоси-стемы. Через определенное время прирост биомассы бактерий в экосистеме стабилизируется. Содержание биогенных и ростовых веществ N колеблется в противофазе с колебаниями биомассы бактерий. [41]
В них отмеча-етея неприменимость того или иного определения к какому-либо конкретному случаю функционирования модели или его недостаточность для объяснения специфики моделирования в тех случаях, когда функции модели и других средств познания совпадают. Наиболее показательны в этом отношении работы сторонников расширительного понимания моделирования. Выход, одиако, вопреки их концепции следовало искать не в отождествлении моделирования и познания в целом, а в выборе более широкого контекста определения общенаучного понятия модели и подборе адекватных поставленной задаче эксплицирующих понятий. [42]
Отсутствие в языке КОБОЛ средств реализации грамматических конструкций приводит к снижению эффективности функционирования модели в режиме управления. С другой стороны, использование алгоритмического языка позволяет осуществить распространение модели на широкий класс машин. [43]
Это обеспечивается тем, что основные виды деятельности, в которых было проанализировано функционирование моделей, являются образующими люоых конкретных видов человеческой деятельности и тем самым представляют собой репрезентативную область исследования сущности модели как средства человеческой деятельности. [44]
Необходимые для решения дифференциальных уравнений значения вектора Af3 управляющих моментов вводятся в процессе функционирования модели из блока № 5 реализации управляющих воздействий. [45]