Функция - доход
Cтраница 2
Если PI, p2, 7i, qz известны, функция дохода вычисляется так же, как в детерминированном случае. Однако объем вычислений на каждой стадии значительно возрастает, поскольку требуется рассматривать все четыре возможности. [16]
 |
Сравнение результатов оптимизации процесса пиролиза этана с рециркуляцией при различных критериях оптимальности. [17] |
Так как оптимальные значения ад были получены из условия максимума функции дохода, то необходимость работы именно на оптимальной доле рециркулята становится ясной, если целью оптимизации процесса является получение максимальной прибыли от него. [18]
Метод аппроксимации в пространстве функций заключается в выборе пробного значения функции дохода fN ( x) или / ( х) с последующим его уточнением. Это обычный прием, применяемый в методе последовательных приближений. [19]
В-третьих, на рис. 5 видно, что сбережения являются функцией Дохода, а не только уровня процента, как в теории классиков. [20]
Для применения математических методов оптимизации необходимо четко сформулировать критерий оптимизации ( функцию дохода), который может быть выражен численно и положен в основу всех аналитических и численных решений в процессе оптимального проектирования. [21]
Итак, инвестиции являются функцией процентной ставки, а сбережения - функцией дохода. Тем самым современной кейнсианской концепцией подчеркивается мысль, которая нами была сформулирована ранее: динамика инвестиций и сбережений определяется различными факторами. [22]
Таким образом, решение уравнения (7.13) - единственное и совпадает с функцией оптимальных доходов. [23]
Для случая, когда ср ( у) ky, показать, что функция дохода выражается в виде fN ( х kaN - lx и у 0 для всех стадий, кроме последней. [24]
Соотношения ( 6), ( 7) и ( 9) позволяют находить все функции дохода, соответствующие допустимым решениям; затем величины дохода располагаются в порядке их убывания и выбирается & - й оптимальный доход. Уравнение ( 6) или ( 9) просто указывает разумный способ применения комбинаторных соображений для вычисления всех возможных комбинаций с помощью предварительно найденных оптимальных функций дохода. Именно благодаря рекуррентному характеру соотношений ( 6), ( 7) и ( 9) динамическое программирование является столь мощным и столь привлекательным методом нахождения &-го оптимального дохода. [25]
S за п шагов переходит из начального состояния х в конечное х п) и при этом функция дохода W ( u) принимает наибольшее значение. [26]
Рассмотрим экономику с общественным продуктом, в которой предпочтения всех агентов квазилинейны и, более того, их функции доходов пропорциональны. [27]
Для определенности мы будем пользоваться первым вариантом описания, когда оценка максимальной эффективности использования элементами ресурса задается в виде функции дохода. [28]
Применяя формулу зависимости функции дохода от показателя надежности, можно определить такой уровень надежности, который обеспечивал бы максимум функции дохода. Однако для решения задачи в этом случае необходимо иметь возможность. Кроме того, должна быть известна зависимость показателя надежности от стоимости изделия. [29]
Чтобы показать, что аппроксимации в пространствах стратегий и функций действительно приводят к правильным результатам, будем считать, что функция дохода такая же, как для Af-ста-дийного процесса. N стремится к процессу с бесконечным числом стадий. Рассматриваемые здесь N стадий не совпадают с шагами аппроксимации в пространстве стратегий или в пространстве функций, как в предыдущих разделах; они соответствуют / - стадийному процессу в том смысле, в каком мы это понимаем в большинстве разделов этой книги. [30]
Страницы: 1 2 3 4