Cтраница 1
Функция распределения есть функция энергии и температуры, и для стационарных состояний она не зависит от времени. [1]
Геометрически функция распределения есть некото - Щх2 Ут) рая поверхность, обладающая указанными свойствами. [2]
Согласно формуле (234.1), функция распределения есть не что иное, как плотность вероятности определенного состояния системы. [3]
Для дискретных случайных величин функция распределения есть разрывная ступенчатая функция, непрерывная слева. [4]
Согласно формуле (234.1), функция распределения есть не что иное, как плотность вероятности определенного состояния системы. [5]
Следовательно, постоянный коэффициент при аргументе функции распределения есть величина, обратная удвоенному математическому ожиданию. [6]
Как было указано в первой главе, функция распределения есть функция от энергии и температуры, для стационарных состояний она не зависит и от времени. [7]
Теперь можно дать более точное определение непрерывной случайной величины: случайную величину называют непрерывной, если ее функция распределения есть непрерывная, кусочно-дифференцируемая функция с непрерывной производной. [8]
Легко установить выражение функции распределения через плотность вероятности. Функция распределения есть первообразная от плотности, причем такая, которая обращается в нуль при х - оо. [9]
Поскольку функция распределения есть также мора распределения энергии, разумно предположить связь между ними. [10]
Поскольку функция распределения есть также мера распределения энергии, разумно предположить связь между ними. [11]
Другой способ состоит в указании так называемой функции распределения, указывающей для каждого х вероятность того, что Хх. В случае конечных пространств событий функция распределения есть ступенчатая функция, число ступенек которой равно числу элементарных событий. [12]
При этом круг задач, которые удается ставить и решать, охватывает все проблемы, где в той или иной форме используется понятие интеграла, а представление о так называемой случайности оказывается излишним. В применении к рассматриваемому кругу релаксационных проблем, в частности, обнаруживается, как будет показано ниже, что классификация мер, или, если угодно, функции распределения есть одновременно и классификация релаксационных механизмов. [13]