Функция - интенсивность - отказ
Cтраница 2
ВФИ или УФИ и др.; требуется оценить ее параметры. Для оценки функции интенсивности отказа используются методы получения изотонных оценок. [16]
В множестве всех возможных распределений выделяются два класса распределений с монотонной функцией интенсивности. Это ВФИ-распределения, функция интенсивности отказа для которых является возрастающей, и УФИ-распределения с убывающей функцией интенсивности. [17]
Из большого количества существующих законов распределения случайных величин необходимо использовать те, которые наиболее полно описывают интересующие нас распределения времени безотказной работы. Основным критерием для этого должен быть анализ зависимостей между механизмом отказов, учитывающим физику реальных процессов при эксплуатация, и функцией интенсивности отказов. [18]
Большинство стандартных распределений, использующихся в теории надежности, имеют монотонную функцию интенсивности. Так, для гамма-распределения с параметром а0, распределения Вейбулла ( а1), усеченного нормального распределения функции интенсивности монотонно возрастают. Для гамма-распределения с а0, распределения Вейбулла с а1 и лог-нормального распределения функция интенсивности отказа монотонно убывает. [19]
Для систем, подверженных старению, с течением времени возрастает вероятность мгновенного отказа. Если же система находится в стадии приработки или же если ее надежность с течением времени увеличивается ( например, при повышении прочности), то функция интенсивности отказа убывает. [20]
При испытании N однотипных изделий в течении времени t в соответствии с выбранным критерием отказа, признаются работоспособными N ( t) изделий, что определяется значением Д s j для каждого изделия. Поскольку функциональная зависимость термодинамических сил и феноменологических коэффициентов известна на современном этапе развития естествознания для изучения технологических процессов и оборудования промышленного производства, в том числе газонефтяного, функция интенсивности отказов выражается как сумма средних значений известных функций. [21]
При испытании N однотипных изделий в течении времени t в соответствии с выбранным критерием отказа, признаются работоспособными N ( t) изделий, что определяется значением Д s для каждого изделия. Значение непрерывной функции Ф будет определятся i - числом процессов, j - числом элементарных объемов каждого изделия, k - числом изделий, которые будут характеризовать необратимые изменения энергии. Поскольку функциональная зависимость термодинамических сил и феноменологических коэффициентов известна на современном этапе развития естествознания для изучения технологических процессов и оборудования промышленного производства, в том числе газонефтяного, функция интенсивности отказов выражается как сумма средних значений известных функций. [22]
 |
Плотность вероятности / ( х и функции распределения F ( х случайной величины, распределенной по закону Вейбулла. Для распределения размеров околожильных ореолов отдельных химических элементов. [23] |
Экспериментально установлено, что кривая К ( t) обычно характеризуется следующим образом: сначала она сильно убывает, затем на некотором отрезке изменения аргумента остается постоянной и, наконец, начинает сильно возрастать. Первый отрезок изменения аргумента принято называть периодом приработки, второй - периодом нормальной эксплуатации, третий - периодом старения и износа. Такой характер поведения может быть описан функцией Я, ( 0 А, 0 1, где Я 0 0 и а 0 - параметры, причем значения а1, а1иа1 соответствуют поведению функции интенсивности отказов в периоды приработки, нормальной эксплуатации и старения. [24]
Страницы: 1 2