Cтраница 1
Функция качества в данной системе представляет собой отношение оценки модуля ошибки регулирования к оценке модуля производной регулируемой величины. Закон адаптации заключается в поддержании степени демпфирования переходного процесса в системе, близкой к оптимальной. [1]
Функцию качества Q Q ( X), оптимизируемые параметры которой разбиваются на две такие группы при бг б2, называют хорошо организованной функцией. Под этим подразумевается четкое подразделение ее переменных на две указанные группы существенных и несущественных переменных. В противном случае функцию следует считать плохо организованной. [2]
![]() |
Структурная схема самонастраивающейся. [3] |
Функцией качества в данном случае является разность огибающих функций сигналов с выходов низкочастотной и высокочастотной ветвей анализаторов качества. Предварительный фильтр влияет на запас устойчивости, поддерживаемый в основном контуре, и подавляет постоянную составляющую в сигнале датчика тока. [4]
Когда функция качества многоэкстремальна и настолько сложна, что гарантия попадания в глобальный экстремум невелика ( даже при многократном повторении поиска из разных начальных точек), целесообразно обращаться к специальным методам глобального поиска, например к методу - преобразования. Как показала практика, он даже при относительно малых выборках уверенно выводит в области глобального экстремума, откуда можно осуществить поиск локальным методом с требуемой точностью. [5]
Содержательно функция качества F () может характеризовать число связей между подмножествами DI ( при заданном числе N подмножеств), число подмножеств N, число типов подмножеств D /, определяемых данным разбиением. Очевидно, все перечисленные функции качества F () следует минимизировать. [6]
Характер функции качества Q зависит от структуры системы и того заданного комплекса условий, которому должна удовлетворять регулируемая система. При Q Qmin система считается настроенной. [7]
Выбор функции качества моделируемой системы определяется задачами, для решения которых строится модель. На этом этапе отделяется главное от второстепенного. Например, если исследователя интересуют вопросы динамики поведения системы, то отбрасываются проблемы энергоснабжения, экономические аспекты ее функционирования. При выборе функций качества устанавливаются характеристики, позволяющие вычислить отклики системы, по которым и определяется поведение большой системы. В дальнейшем вся работа сводится к выявлению всех аспектов функционирования системы, имеющих отношение к характеристикам, входящим в состав целевой функции моделирования. Проводится анализ характеристик системы для определения управляющих переменных системы. Прослеживается по всей технической документации информация, относящаяся к управляемым переменным системы. В соответствии с описанием компонентов реальной системы-прототипа или с техническим заданием на проектируемую систему устанавливается состав контролируемых характеристик объекта моделирования. Далее выполняется переработка имеющейся информации для описания алгоритмов функционирования каждого режима. Любые неясности должны быть уточнены. Для проектируемой большой системы информация о воздействии внешней среды берется из технического задания. Таким образом, при переработке исходной информации ликвидируется недостаток сведений о поведении системы в соответствии с интересующими исследователя аспектами моделирования. [8]
Если функцию качества с достаточной точностью можно считать линейной, то возможно некоторое улучшение алгоритма. Для этого нужно принимать решение о направлении рабочего шага не только по результату лучшей пробы, но и принимать во внимание наихудшую пробу. Если модуль приращения функции качества при наихудшей пробе больше модуля приращения функции качества при наилучшей пробе, то рабочий шаг следует делать в направлении, обратном направлению наихудшей пробы. [9]
Минимизация такой функции качества является необходимым и достаточным условием балансировки ротора. [10]
Метод структурирования функции качества ( СФК), который иногда еще называют развертыванием функции качества, впервые был применен компанией Мицубиси в 1972 г. Суть метода СФК состоит в том, что требования потребителя должны развертываться и конкретизироваться поэтапно - начиная с предын-вестиционных исследований и до предпродажной подготовки. [11]
![]() |
Математическая модель параметрического синтеза шпиндельного узла токарного станка по критерию жесткости. [12] |
Классификационными параметрами функции качества являются размерность вектора функции качества и тип функций качества: однокритериальная математическая модель и многокритериальная; модель точности и производительности, надежности и эффективности. [13]
![]() |
Схема процесса автоматизированного расчета. [14] |
Общесистемными составляющими функции качества являются критерии точности, устойчивости и эффективности. [15]