Cтраница 1
Функции максимума возвращают наибольшее значение среди заданных в списке. При обращении должно задаваться не менее двух аргументов. [1]
Топологическая классификация ростков функций максимума и минимакса семейств функций общего положения. [2]
![]() |
Излом линии гори - [ IMAGE ] Расстояние до кривой зонта гладкого ландшафта и его особые точки. [3] |
Теория особенностей позволяет перечислить особенности функций максимума F как в описанном примере, так и для семейств общего положения функций любого числа переменных при условии, что число параметров у пе бол. [4]
X, то функция называется функцией максимума при связанных ограничениях. [5]
В настоящем параграфе предлагается метод минимизации функции максимума при ограничениях. Метод целесообразно применять, когда число функций, образующих функцию максимума, и число ограничений значительно превышают размерность пространства, в котором производится минимизация. [6]
В настоящем параграфе предлагается метод минимизации функции максимума на множестве, заданном неравенствами. Исходная задача сводится к последовательности задач минимизации функции Лагранжа при линейных ограничениях-равенствах. Предполагается, что множество активных пункций в точке минимума уже известно. Особенностью метода является то, что можно не изменять множители Лагранжа. При этом метод сходится со скоростью геометрической прогрессии. Если множители Лагранжа уточняются на каждом шаге, то скорость сходимости сверхлинейная. [7]
На рис. 53 изображены типичные особенности множества негладкости функции максимума трехпараметриче-ского семейства. [8]
Точка X, удовлетворяющая ( И), называется стационарной точкой функции максимума. Если в точке Хд условие ( И) еще не выполнено. [9]
Если условия выполнения технических требований записать в виде неравенств (12.35), то вместо функции (12.48) получим функцию максимума, которую необходимо минимизировать. [10]
Аналитическое исследование динамических задач оптимального проектирования в предложенной выше постановке весьма осложняется из-за трудностей оперирования с функцией максимума (5.2) и локальными ограничениями (5.3), В этом разделе переформулируем задачу, заменив функцию цели и локальные ограничения интегральными выражениями. Вслед за этим на основе подхода, изложенного в разд. [11]
![]() |
Типичные особенности множества нсгладкости максимума и типичные перестройки ударных волн. [12] |
Каждое из этих условий необходимо и достаточно для реализуемости типичной перестройкой ударных волн на плоскости и в трехмерном пространстве типичной перестроит, особенностей функции максимума. Так ли это в многомерном случае - неизвестно. [13]
Если вы правильно заполнили таблицу, вводя в ее клетки не цифры, а формулы ( т.е. либо ссылки на ячейки, содержащие моменты финиша предшественников или старта последователей, либо функции максимума от моментов финишей всех предшественников или минимума от моментов стартов всех последователей), она является очень удобным инструментом для анализа влияния сокращения или задержки выполнения отдельных стадий на длительность проекта в целом. [14]
В точке, где / ( х) дифференцируема, почти-градиент совпадает с градиентом; для выпуклой функции он является субградиентом ( обобщенным градиентом) для кусочно-гладкой - совпадает с градиентом к одному из примыкающих к данной точке областей гладкости; для функций максимума от конечного числа непрерывно дифференцируемых функций - с градиентом к одной из функций, на которой достигается максимум. [15]