Функция - отклик
Cтраница 3
Рассмотрим функцию отклика жидкого металла на слабый внешний потенциал Ue ( k, со), действующий только на электроны. [31]
Под функцией отклика понимается рассматриваемый выходной параметр исследуемой электронной схемы, причем предполагается, что экстремальное значение функции отклика соответствует, так называемой, оптимальной ( номинальной) рабочей точке схемы. [32]
 |
Матрица планирования для исследования кинетики дегидрирования. [33] |
Для каждой функции отклика (V.176) нужно найти только три коэффициента. Здесь, однако, использован ПФЭ типа 23 ( табл. 62), так как это позволяет точнее определить константы скоростей реакций и более подробно анализировать отклонения величин, предсказанных уравнениями, от опытных данных. [34]
 |
Электромеханические аналоги. [35] |
Практически, функция отклика не может быть точно измерена на всем интервале времени даже в линейной области по той простой причине, что реальное возбуждение никогда не соответствует идеально определенным зависимостям; оно всегда в большей или меньшей степени является лишь приближением к тому, что требуется реально, а измеренные отклики соответственно отличаются от теоретических. Наиболее распространенную ситуацию вероятно лучше всего интерпретировать в терминах распределения времени отклика, обычно называемого распределением времени релаксации или времени запаздывания. Такие распределения или спектры большей частью выбираются из представления о линейном дифференциальном уравнении и математически эквивалентны. Вероятно, они имеют строгий физический смысл, так как могут быть непосредственно связаны с молекулярным строением, которое предположительно имеет характеристические полосы колебательных частот. [36]
Для каждой функции отклика (V.176) нужно найти только три коэффициента. Здесь, однако, использован ПФЭ типа 23 ( табл. 62), так как это позволяет точнее определить константы скоростей реакций и более подробно анализировать отклонения величин, предсказанных уравнениями от опытных данных. [37]
Использовать эти функции отклика при планировании эксперимента неудобно, и лучше находить при опытах регрессионные уравнения для тех функций, которые непосредственно влияют на экономические показатели, прежде всего для степени конверсии, селективности и производительности. После этого из анализа различных затрат выводят уравнение себестоимости или прибыли, связывающее их как с первоначальными функциями отклика, так и с независимыми переменными ( давлениями, температурой, количеством катализатора или инициатора, объемной скоростью или временем), вычисляют для каждого опыта плана экономический критерий оптимизации и находят обычным образом регрессионное уравнение, связывающее этот критерий с независимыми переменными. [38]
Процесс снятая функции отклика завершился через а 35 мяв. Судя по характерному виду функций отклика, имеющему пикообраз-ную форму, гидродинамика аппарата может быть описана ячеечной моделью. [39]
Так как функция отклика Y - случайная величина, поскольку на ее значения в различных опытах оказывает влияние случайная помеха в, то оценки коэффициентов регрессии будут случайными величинами. [40]
С - функция отклика системы на импульсное возмущение по концентрации индикатора, не всегда является действительным средним временем пребывания потока в аппарате. [41]
 |
Значения концентраций трассера на выходе из аппарата. [42] |
Процесс снятия функции отклика завершился через время 35 мин. Судя по характерному виду функции отклика, имеющему пикообразную форму, гидродинамика аппарата может быть описана ячеечной моделью. Необходимо рассчитать такие параметры гидродинамической модели, как среднее время пребывания жидкости в аппарате и число ячеек идеального смешения m Эти параметры можно определить по величинам статистических моментов. [43]
Нормированные значения функций отклика перемножаются, и полученная величина представляет собой функцию желательности. [44]
При рассмотрении функции отклика, зависящей от многих факторов, результаты наблюдений представляют полиномиальной моделью. Полученное при этом приближенное уравнение связи параметров технического состояния z, ( факторов) и диагностического признака и ( функции отклика) называют уравнением регрессии. [45]
Страницы: 1 2 3 4