Функция - плотность
Cтраница 3
Вычислению функции плотности состояний, относящейся к примесному хвосту, было посвящено несколько теоретических работ. [31]
Максимум функции плотности излучения по спектру растет также пропорционально четвертой степени температуры излучателя. [32]
Использование функции плотности нормального распределения позволяет вычислить частоту ( вероятность) появления случайной величины. [33]
Для функций плотности двумерного распределения, изображенных на рис. 2.10, также полезно предварительное преобразование (2.24), заключающееся в повороте осей координат таким образом, чтобы максимумы этих функций лежали на одной из новый осей. [34]
Когда известна функция плотности, можно указать, какая доля значений совокупности лежит в границах этой вероятности. [35]
График этой функции плотности при различных значениях параметра k показан на рис. 4.12. Штриховой линией здесь представлено экспоненциальное распределение с отрицательным показателем, связанное с интенсивностью флуктуации теплового излучения. Сплошные линии приближаются к этой кривой с увеличением числа независимых мод. [36]
Из выражения функции плотности 8 ( х) видно, что это распределение не зависит от стандартного отклонения а основных величин и Sv. Этого, конечно, и следовало ожидать, так как величина t есть однородная функция нулевой степени от основных переменных. [37]
Параметрическая оценка функции плотности возможна лишь в достаточно простых ситуациях. Она может быть выполнена при использовании следующих методов. [38]
До введения функций плотности, упомянутых в предыдущем параграфе, определим соответствующие функции распределения. [39]
Отдельные значения функции плотности, выраженные четырехзначными десятичными дробями, приведены в таблицах на стр. [40]
 |
Распределения вероятностей возможных значений параметров, нормированных. [41] |
Максимальное значение функции плотности принимает при5 1, что значит: наиболее вероятно расчетное значение площади опытного участка. [42]
Для вычисления функций плотности спектра существуют три способа. Каждый из этих способов основан на своем вычислительном определении ПСМ; асимптотически все три определения дают один и тот же результат. Во всех остальных способах вычислений используется операция приведения к белому шуму. [43]
Определение вида функции плотности состояний является основной задачей теории теплоемкости твердых тел. [44]
Из множества исследованных функций плотности наибольшее внимание было уделено многомерной нормальной плотности распределения. Следует признать, что это вызвано в основном удобством ее аналитического вида. Вместе с тем многомерная нормальная плотность распределения дает подходящую модель для одного важного случая, а именно когда значения векторов признаков х для данного класса сог представляются непрерывнозначными, слегка искаженными версиями единственного типичного вектора, или вектора-прототипа, fij. Именно этого ожидают, когда классификатор выбирается так, чтобы выделять те признаки, которые, будучи различными для образов, принадлежащих различным классам, были бы, возможно, более схожи для образов из одного и того же класса. В данном разделе приводится краткое описание свойств многомерной нормальной плотности распределения, причем особое внимание уделяется тем из них, которые представляют наибольший интерес для задач классификации. [45]
Страницы: 1 2 3 4