Cтраница 2
После контроля и аппроксимации могут быть получены параметры функции поведения и квантили, важные в технических приложениях. Результаты эксперимента должны быть представлены в форме, удобной для их дальнейшей интерпретации. Для каждого из описанных шагов в предлагаемой книге указан способ математической формализации; цифры в скобках на рис. 2.21 обозначают соответствующий раздел. [16]
Возможные изменения состояния подсистемы ( и ее модели) в зависимости от функции поведения ( порождения) описывается условием равновесия переходов. [17]
Сетях имеет большое значение для определения надежности изоляции: чем точнее определена функция поведения напряжения пробоя единичного элемента ( с учетом описанных в предлагаемой книге статистических основ), тем лучше может быть описано поведение сложной изоляции какого-либо крупного аппарата. Лишь на этом пути имеется перспектива оценить функцию поведения напряжения пробоя в эксплуатации таких чрезвычайно сложных с точки зрения изоляционной техники установок, как герметизированные распределительные устройства или мощные трансформаторы нагрузки. В будущем высоковольтники должны еще интенсивнее пользоваться статистическими методами. [18]
Доверительные границы всей прямой регрессии [18, 83] являются доверительными границами для любого квантиля функции поведения. [19]
Для получения замкнутой модели биологических сообществ необходимо иметь, как это было сказано выше, функции поведения. [20]
Другими словами, в адаптивных моделях должен осуществляться процесс упреждения - изменения коррозионных условий модели как функции поведения оригинала. Очевидно, что адаптивная модель коррозионного процесса должна в полной мере обладать способностью приспосабливаться к коррозионным условиям реального объекта. Подобная модель должна автоматически следить за реальными условиями коррозии металла и при необходимости менять интенсивность ( активность) электролита и свои основные параметры в соответствии с изменениями коррозионных условий. [21]
При достаточно большой величине ступени Д можно отказаться от пересчета и интерпретировать 5ди ( пр) непосредственно как функцию поведения У ( Щ &), поскольку ошибка при этом лежит в технически допустимом диапазоне. [22]
Итак, при описании биологических макросистем мы должны основываться на законах сохранения и системе обратных связей, которые часто называются функциями поведения. [23]
Если функция суммарной частости аппроксимирована сложной математической функцией, то при подстановке ее в формулу (2.10) часто не получается такого наглядного решения для функции поведения. Сложные соотношения возникают при использовании в качестве функции суммарной частости нормального распределения. Для решения этой проблемы разработан метод перехода [39], связанный с моделированием на ЭВМ. [24]
Уравнения (2.266) - ( 2.26 г) дают принципиальную возможность сравнивать, например, функцию суммарной частости напряжения пробоя, полученную в опытах с непрерывным нарастанием переменного напряжения, с функцией поведения напряжения пробоя того же промежутка при импульсах коммутационных перенапряжений. Хотя они и используются ниже, например в исследовании времени жизни, примеры их применения в дальнейшем изложении отсутствуют. Эту проблему следует рекомендовать к дальнейшему изучению. [25]
Если в результате геометрия промежутков выбрана оптимальной, так что вычисленное 2 % - ное пробивное напряжение лежит в требуемом диапазоне, должен быть изготовлен опытный образец единичного элемента и измерена функция поведения напряжения пробоя. Она должна быть идентична вычисленной для газового промежутка. [26]
![]() |
Избранные квантили напряжения пробоя в зависимости от длительности фронта, определенные по методу минимальной контурной линии ( опорный изолятор в воздухе. [27] |
Если функция поведения меняется монотонно ( см. рис. 2.15), то нет никаких сомнений, что она может быть аппроксимирована какой-либо теоретической функцией распределения. При этом необходимо учитывать, что для этого вовсе не требуется воспроизводить теоретико-вероятностную природу явлений, а можно использовать лишь хорошо разработанный прием математической формализации на основе теоретической функции распределения. [28]
В задачах построения тестов для автоматов с памятью удобно рассматривать неисправное устройство как самостоятельный автомат. При этом функции поведения неисправного автомата довольно просто определяются с помощью соответствующих функций поведения исправного устройства. [29]
В ДС такого типа реализуются функции поведения высококвалифицированного пользователя-оператора, управляющего процессом решения задачи в сложных ситуациях, для того, чтобы облегчить работу менее квалифицированного пользователя-оператора. [30]