Cтраница 2
НЛП, Метод был разработай для использования при принятии решений в управлении государством, когда вместо функции прибыли имеется общая функция эффективности - благосостояния. Здесь возникают две тесно связанные задачи НЛП: либо максимизация эффекта при ограниченных затратах, либо минимизация затрат при условии, чтобы эффект был выше некоторого минимального уровня ( см. упр. При огромном количестве данных, имеющихся в распоряжении различных государственных учреждений, конкретные задачи метода затраты - эффективность часто могут быть хорошо смоделированы с помощью НЛП. Если даже проблема слишком расплывчата для формулировки в виде задачи НЛП, то часто с помощью НЛП удается получить первые приближения или же решить различные ее части. [16]
![]() |
Максимизация прибыли.| Угловые точки области допустимых решений. [17] |
Так, рассмотрим область допустимых решений на рис. 8.4. Эта область показана на рис. 8.9. Давайте вычислим значения функции прибыли: прибыль составляет 70х 60у для всех угловых точек этой области. [18]
Относительно хорошее качество метода 1, особенно в сериях 1 и 6, становится понятным ввиду того, что ожидаемая функция прибыли является достаточно плоской в районе р и: например, при цене 14 дол. Ситуация может быть представлена более наглядно с помощью графика. Рисунок представляет нашу моделированную функцию прибыли. [19]
Взяв производную по Ь от Ф1 ( А-1) и приравняв ее нулю, определим значение кратности орошения А, при котором функция прибыли достигает максимума. [20]
![]() |
Зависимости изменений.| Изменение подачи тепла. [21] |
Взяв производную по А о от Фл ( А 2) и приравняв ее нулю, определим оптимальное значение кратности орошения, при котором функция прибыли достигает максимального значения. [22]
Методы псевдомаксимизации, в которых простые кривые спроса и затрат грубо подгоняются с помощью быстрых и недорогих приемов к последним полученным данным, и из этих простых кривых выводят приблизительную функцию прибыли, на основе нее и устанавливают формулу ценообразования ( эмпирический метод), которая максимизирует значение этой приблизительной функции. [23]
![]() |
Дискретная свертка.| Типичные функции ожидания. [24] |
Рассмотрим рис. 4.6, показывающий функции прибыли для четырех конкурирующих систем. [25]
Каков оптимальный объем производства, т.е. объем производства, при котором достигается максимальная прибыль. Возможно, полезно будет отобразить функцию прибыли в виде холма. Объем производства будет представлен на оси абсцисс, прибыль - на оси ординат, причем объем производства, при котором достигается максимально возможная прибыль, соответствует вершине холма. Важной характеристикой вершины является то, что ее поверхность плоская. В противном случае на холм можно было бы продолжать взбираться, так как его вершина еще не достигнута. [26]
Рынок, в единицах продукции или услуги, поставляемых за единицу времени, важен всегда и везде. В коммерческом контексте он важен как один из факторов, входящих в функцию прибыли. Однако в некоторых случаях рыночные цели ставятся совершенно независимо от соображений прибыли ( и даже вопреки им), например когда в первый год производства некоторой военной системы срочно требуется пять ее поставок. [27]
![]() |
Прибыль в сопоставлении с объемом производства. [28] |
Вариант А характеризуется более низким положением точки критического соотношения, чем вариант В. Применительно к данному критерию это обстоятельство делает вариант А более желательным, чем вариант В. Однако функция прибыли при варианте В соответствует большей маржинальной прибыли после того, как точка критического соотношения достигнута. [29]
Вторая функция прибыли - р а с п р о д о л и-тельная. Прибыль используется в качестве орудия распределения прибавочного продукта и его ден. Распределит, функция прибыли целенаправленно используется социалистич. [30]