Cтраница 1
Функция распределения Ф ( х) обладает следующими свойствами. [1]
![]() |
Функции распределения а F ( х и обратные функции распределения х G ( а непрерывной ( а и дискретной ( б случайных величин. [2] |
Функция распределения полностью и единственным образом описывает распределение случайной величины. В естественнонаучных приложениях теории вероятностей обычно изучаются функции распределения, восстановленные по эмпирическим данным; при этом особую познавательную ценность имеют исследования тех теоретических функций распределения, которые выбраны на основе некоторых представлений о механизме образования ( генезисе) данной случайной величины - аналога изучаемого геологического свойства. [3]
Функция распределения, математически списывающая расчетную послойную неоднородность по проницаемости эксплуата-ционого горизонта, имеет тройной смысл. [4]
Функция распределения этой величины получается из функций распределения проницаемости для обоих пластов. [5]
Функция распределения yfn табулирована, при больших п можно пользоваться нормальным npi ближеннем. [6]
Функции распределения имеют весьма незначительную практическую ценность ( исключая некоторые вопросы, в которых основную роль играет порядковая структура действительной прямсЛ) и должны были бы давно уже исчезнуть, уступив место вероятностным функциям множеств. [7]
Функции распределения исходит разрушение С. [8]
Функции распределения для большего удобства могут быть выражены в обычных единицах времени вместо безразмерного времени. [9]
Функции распределения С-Кривые 243 ел. [10]
Функции распределения исчерпывающим образом характеризуют случайные погрешности с вероятностной точки зрения. Вид кривых распределения погрешностей при заданном законе распределения зависит от числовых значений параметров, входящих в математические выражения функций распределения. [11]
![]() |
Кривая плотности. распределения / (. [12] |
Функция распределения, представляющая собой сумму вероятностей - величина безразмерная. [13]
![]() |
Распределение случайной переменной. [14] |
Функция распределения, является одной из форм выражения закона распределения. Она является универсальной характеристикой случайной переменной и может существовать для прерывных и непрерывных случайных переменных. [15]