Функция - распределение - величина
Cтраница 1
Функция распределения величины представляет собой как бы лестницу с бесконечным числом ступенек, со скачками во всех неотрицательных целочисленных точках. Про случайную величину, рассмотренную в настоящем примере, говорят, что она распределена по закону Пуассона. [1]
Найдите функции распределения величин - - и - - -, если величины X, У и 1 имеют одинакова показательное распределение. [2]
Напишем функцию распределения величины X, распределенной равномерно в интервале ( а, Ь) ( см. гл. [3]
Что касается функции распределения величины х, то она, как правило, неизвестна. [4]
Для установления функции распределения величины оа непосредственно подсчитывают число амплитуд различных уравнений, выделяемых из реального процесса, а также используют математический аппарат теории случайных функций. [5]
 |
Зависимость величин Ig ( omax - и от Ig - о. [6] |
На рис. 14 приведены графики функции распределения величин х Ig ( crmax - и) для образцов указанных типов. [7]
Лп () позволяет восстановить функцию распределения величины внешнего воздействия вдоль распределенного ПВОД. [8]
На рис. 6.1 А представлен вариант функции распределения величины убытка для отказов некоторой промышленной установки. Небольшие убытки происходят с наибольшей частотой. Такие случаи соответствуют отказам отдельных деталей установки, мелким неполадкам, которые могут быть устранены без особых затрат. [9]
Интегрируя (9.6) по F, получим функцию распределения U величины Z [ см. гл. [10]
Эквивалентный коэффициент усиления нелинейного элемента зависит от функции распределения величины е ( /) и всегда может быть вычислен по этой функции. [11]
Далее, если с ] 0, то функция распределения величины Yn стремится к F ( -) функция распределения величины Zn к F ( cx) - ( Изменения в формулировке, необходимые в случае с 0, очевидны. [12]
Мы употребляем здесь и в следующем параграфе в качестве аргументов функции распределения величины q, р, t, так как при изложении приходится переходить к рассмотрению равновесного состояния и использовать каноническое распределение Гиббса. [13]
Методы уменьшения дисперсии базируются на использовании априорной информации о числовых показателях и функциях распределения величин выходных параметров в ИМ. Разработчик ИМ, имеющий опыт и являющийся специалистом по БКП, проектированию и целевому использованию КЛА, может отметить некоторые специфические особенности функционирования объекта, позволяющие сократить объем выборки ИМ. [14]
Основной результат проведенного анализа выражен соотношениями (9.32) и (9.42), которые позволяют определить функцию распределения величины накопленного усталостного повреждения к любому моменту нагружения и вычислить функцию распределения усталостной долговечности. [15]
Страницы: 1 2