Функция - распределение - вероятность
Cтраница 2
Функция распределения вероятности достижения желаемой доходности, в свою очередь, может быть построена аналитическим путем - на основе знания статистических характеристик параметров, заложенных в инвестиционный проект. Однако реализация в полной мере статистического подхода в условиях современной российской экономики представляется затруднительной по ряду причин. [16]
Функцию распределения вероятностей F ( у) часто называют интегральной функцией распределения; плотность вероятностей называют еще дифференциальным распределением, или просто распределением. [17]
Функцию распределения вероятностей случайной величины У вычислим согласно равенству ( 42), интегрируя плотность распределения вероятностей / ( Хи х3 ] по области D, где выполнено неравенство xlx. [18]
 |
Функции правдоподобия. [19] |
Здесь функция распределения вероятности р ( х), имеющаяся в обеих частях неравенства, (8.61), была исключена. [20]
Если функция распределения вероятностей F ( х) случайной величины X есть непрерывная функция ( рис. 187), то случайную величину X называют непрерывной. [21]
Если функция распределения вероятностей F ( х) случайной величины X есть непрерывная функция, ( рис, 187), то случайную величину X называют непрерывной. [22]
Если функция распределения вероятностей F ( х) случайной величины X есть непрерывная функция ( рис. 187), то случайную величину X называют непрерывной. [23]
Все функции распределения вероятности физических величин в замкнутых статистических системах имеют очень резкий максимум при средних значениях этих величин. [24]
Нахождение функции распределения вероятностей на выходе радиотехнического устройства ( например, одноканального коррелятора), когда на его вход действуют два а) узкополосных, б) широкополосных стационарных нормальных коррелированных процесса. [25]
 |
Дискретная функция плотности вероятности и представление функции распределения. [26] |
Понятие функции распределения вероятности легко распространяется на непрерывные функции, если принять, что вероятность Р ( чг) изменяется не дискретными скачками, а непрерывно, как функция от г. Например, рассмотрим задачу определения функции распределения, описывающей вероятность того, что напряжение на выходе однооборотного непрерывно вращаемого линейного потенциометра будет меньше, чем заданное напряжение, если потенциометр поворачивается случайным образом и присоединен к источнику напряжения 10 в. Если ничего неизвестно о том, каким образом поворачивается потенциометр, то нет причин рассматривать в каждый данный момент, какое из заданных напряжений на выходе будет более вероятно. [27]
Последовательность функций распределения вероятностей ( Fn, n l ] слабо сходится к непрерывной на оси функции распределения вероятностей F. Доказать, что Fn - F, п-ъ-оо, равномерно на оси. [28]
Построение функций распределения вероятностей выработки энергии и, в частности, определение вероятностей дефицитов, представляют интерес для проектирования энергосистем и отдельных электростанций. Использование этих характеристик для выбора того или иного варианта выходит за рамки задачи об оптимальных режимах. [29]
Рассмотрим функцию распределения вероятностей р ( х г), изображенную на фиг. [30]
Страницы: 1 2 3 4