Функция - нормальное распределение
Cтраница 2
Таким образом, нужно ожидать, что функция распределения х очень быстро приближается к функции нормального распределения. [16]
На рисунке представлена функция распределения отклонений экспериментальных данных от расчетных величин и эквивалентная ей функция нормального распределения. Для проверки методики использовано 313 экспериментальных точек. Однако анализ экспериментальных данных показал, что лишь 207 точек являются надежными. [17]
Отбор проб из каждой смеси осуществляется следующим образом: точки отбора проб выбирались по таблицам функций нормального распределения. В качестве пробы отбирались 100 частиц ( п100), расположенные вокруг выб ранной точки. [18]
ХФ ( к - л) дН ( х - fi), где Ф - функция нормального распределения, а Я - функция распределения произвольного симметричного относительно нуля закона не очень подходит как из-за симметрии Я, так и из-за того, что асимптотика, в которой q и Я фиксированы, а объемы выборки п - оо, не вполне адекватна статистической практике: с ростом объема выборки мы узнаем FQ с возрастающей точностью и в принципе могли бы путем преобразования переменных усилить близость распределения к нормальному закону. Далее показывается, что эв-регрессия обладает рядом свойств, похожих на свойства обычной мнк-регрессии. Это облегчает содержательную интерпретацию эв-регрессии и выбор подходящего для конкретного случая значения Я. В заключение приводится асимптотическое разложение для оценок параметров эв-регрессии. [19]
Например, нормально распределенная случайная величина принимает значения в определенном интервале с вероятностью, определяемой интегралом функции нормального распределения ( normal distribution) ( или площадью под кривой нормального распределения) между границами интервала. [20]
Все функции распределения, для которых плотности вероятности задаются формулой вида ( 5), называются функциями нормального распределения. Постоянная а указывает абсциссу точки максимума функции f ( t ], а постоянная с - расстояние между проекциями точки максимума и точки перегиба на ось абсцисс. [21]
Следовательно, функция распределения центрированной случайной величины ( суммарного потока) при П - оо стремится к функции нормального распределения. [22]
Нормальные случайные числа получаются путем выбора чисел, распределенных равномерно, и использования их затем в качестве ординат функции нормального распределения вероятностей. Величины соответствующих абсцисс представляют собой числа, распределенные по нормальному закону. [23]
 |
Характеристические кривые гибели мышей при микроволновом воздействии ( 2 4 ГГц как функция времени ( а или экспозиционной дозы. облучения ( б. [24] |
Анализируя экспериментальные данные по гибели животных различными методами ( линеаризация, пробит - и логит-анализа), мы убедились, что функция нормального распределения дает хорошее согласие эмпирических значений с теоретическим распределением. Сравнение проводили по критерию Колмогорова, который хотя и не служит доказательством нормальности эмпирического распределения, однако указывает на достаточную вероятность приемлемости этого допущения. [25]
Если F ( x, t) - функция распределения, зависящая от параметра t, Ф ( х) - функция нормального распределения с параметрами ( О, 1), причем F ( x, t) - X ( z) при t - - 0, то при определенных условиях на F ( x, t) K. [26]
 |
Статистическое распределение крутящего момента М на полуосях грузового автомобиля в зависимости от условий эксплуатации. [27] |
Если экспериментально полученное распределение эксплуатационных напряжений f ( 0) близко к нормальному закону, то интеграл можно вычислить с помощью таблиц функции нормального распределения. Симпсона или другими приближенными методами. [28]
Величина Z - ( - I) / Sj является нормированной случайной величиной, распределенной по нормальному закону, благодаря чему R можно определить с помощью таблиц функции нормального распределения. [29]
Наблюдения ( например, [31, 32]) за точностью изготовления труб показали, что характер распределения значений размеров наружного диаметра и толщины стенки при соответствующем объеме выборочной партии описывается функцией нормального распределения. [30]
Страницы: 1 2 3 4