Функция - вес
Cтраница 1
Функция веса, аппроксимируемая функцией Гаусса. Распределение освещенности в кружке Эйри согласно (4.31) соответствует лишь монохроматическому излучению. Если точечный источник излучает в широком диапазоне длин волн А, максимумы и минимумы в кружке рассеяния для различных длин волн перекрываются и интегральная освещенность имеет сложный характер. Аберрации приведут к дальнейшему сглаживанию. Поэтому функция веса может быть описана какой-либо аппроксимирующей функцией. [1]
Функция веса, аппроксимированная тригонометрическими функциями. Недостатком функции Гаусса, как аппроксимирующей является то, что области изменения ее координат и частот лежат в диапазоне от - оо до - foo. В этом смысле определенными преимуществами обладают двумерные косинусные и косинус-квадратные функции. [2]
 |
Функция веса ( а и переходная характеристика ( б при параболическом сглаживании. [3] |
Функция веса этого метода сглаживания в интервале времени ( О, Та) представляет собой параболу. [4]
Функция веса w ( t) системы может быть найдена как производная переходной функции ( 9) по времени. [5]
Функция веса w ( t) системы может быть найдена, как производная переходной функции ( 9) по времени. [6]
Функция веса да ( f) системы может быть найдена как производная переходной функции ( 9) по времени. [7]
Функция веса может быть найдена теоретически или экспериментально. Для экспериментального определения функции веса осцил-лографируют процесс изменения выходной величины звена при входном воздействии в виде реального импульса произвольной формы с единичной площадью. [8]
Функция веса W ( 0 имеет большое значение в теории регулирования. Функция W ( t) не зависит от вида функции возмущения, а только от параметров звена или системы. Вид функции W ( t) позволяет судить о том, насколько сильно влияют значения возмущающего воздействия р ( t) ъ различные моменты времени на переходный процесс. [9]
Функция веса PI ( T) т ( Гн - т) в формуле (2.140) соответствует параболическому методу сглаживания. Аналогичным образом, основываясь на (2.130), можно показать, что она является оптимальной ( с точки зрения минимума дисперсии) функцией веса сглаживания параметра движения, если ошибки в координате представляют собой чисто случайный процесс. [10]
Функция веса системы управления с переменными коэффициентами w [ t, § ] зависит от двух аргументов - времени и смещения. Фиксируя один из аргументов и рассматривая его как параметр, по другому аргументу можно осуществить преобразование Лапласа или Фурье и получить соответственно параметрическое изображение функции веса или ее параметрический комплексный спектр. [11]
Функции веса адаптивных фильтров представляют собой априорные или апостериорные динамические решающие правила, зависящие от статистических характеристик случайных функций TI ( /) и. [12]
Приведенные функция веса и пространственно-частотная передаточная функция позволяют рассчитать среднестатистические характеристики освещенности в пространстве изображений, если известны эти характеристики распределения яркости в пространстве предметов. [13]
Для функции веса по аргументу 0 или & рабочий участок функции занимает интервал от § 0 до Ф t или от 6 0 до 6 tlt а ее аналитическое описание распространяется на полубесконечные пределы. Эти особенности следует помнить, стремясь использовать такое аналитическое описание функций, чтобы нерабочие участки достаточно быстро затухали и в спектральном изображении не затемняли рабочих участков процесса. [14]
Экспоненты функции веса входят во взаимную корреляционную функцию лишь в области положительных значений аргумента. [15]
Страницы: 1 2 3 4