Функция - влияние
Cтраница 2
Функции влияния могут нормироваться ( и оцениваться для каждого конкретного экземпляра средств измерения) как по отдельности для каждой влияющей величины, так и для определенной совокупности влияющих величин. [16]
Функция влияния может определяться в виде К cp ( v), где v - вязкость продукта. В настоящее время чаще определяют функцию влияния в виде К y ( f / v), где f - частота выходного сигнала ТПР, пропорциональная расходу. [17]
Функция влияния представляет собой решение задачи о сосредоточенной силе, приложенной к границе рассматриваемой области. [18]
Функция влияния имеет несколько аналогов для конечной выборки, что удобно для получения сравнительных характеристик с помощью вычислительной техники. [19]
 |
Схемы к определению функций влияния. [20] |
Функции влияния в сложных задачах можно определить экспериментально, измеряя перемещения в различных точках тела под действием сосредоточенных сил. [21]
Функция влияния деформации не может быть получена в виде множителя к начальной температурной характеристике, как предусмотрена выражением ( 2), так как первое слагаемое в уравнении ( 8) температурной характеристики не зависит от измеряемой деформации. [22]
Функция влияния точечного источника ( функция Грина) является весьма мощным средством решения краевых задач для уравнения Лапласа и Пуассона. [23]
Функция влияния точечного источника ( функция Грина) является весьма мощным средством решения краевых задач для уравнения Лапласа и Пуассонг. [24]
Функции влияния условий эксплуатации УС чаще всего имеют смысл дополнительных погрешностей. [25]
Функция влияния общей векторной краевой задачи теории переноса / / Докл. [26]
Функцией влияния мгновенного точечного источника тепла ( функцией источника) для конечного отрезка 0х /, соответствующей данным граничным условиям, называется температура G ( x, g, /) в произвольной точке х, О х /, в произвольный момент времени t 0, вызванная выделением Q - cp) единиц тепла в точке, 0gJ, ф х этого отрезка в момент времени t Q, если концы отрезка поддерживаются при соответствуют их однородных граничных условиях. [27]
Если функция влияния нелинейна, то статистические характеристики дополнительной погрешности могут быть найдены по превилам нахождения статистических характеристик функционально преобразованных случайных величин. [28]
Иногда функции влияния разных влияющих величин на систематическую погрешность ( или на другие MX средства измерений) взаимно зависимы. Это означает, что от значения какой-либо одной влияющей величины зависит функция влияния другой влия. Тогда вместо оценивания отдельных функций влияния, соответствующих отдельным дополнительным погрешностям, и их последующего суммирования, целесообразно вводить функции совместного влияния нескольких величин. Такие функции значительно сложнее функций влияния отдельных влияющих величин, и х оценивание требует специальной методики, связанной с оптимальным планированием эксперимента. Поэтому часто пренебрегают взаимной зависимостью функций влияния и пользуются суммированием отдельных функций влияния. [29]
Знание функций влияния позволяет записать выражения корректирующих элементарную теорию слагаемых при действии распределенной нагрузки. [30]
Страницы: 1 2 3 4