Cтраница 2
Функция целей и задач каждой отдельной школьной ступени, определяющая ее меру, масштаб, может быть реализована лишь в том случае, когда каждая ступень будет понята как в ее функции звена цепи, так и в ее относительном педагогическом, психологическом и дидактическом собственном значении. [16]
![]() |
Схема разветвлений возможных путей развития объекта. [17] |
Функцией цели в данном случае являются приведенные затраты. [18]
Функцией цели служит один из выходных параметров, который предпочтительнее оптимизировать. [19]
Функцией цели при формализованном анализе является экономическая эффективность приведенных затрат. [20]
Часто функция цели задается в аналитической форме и требуется обеспечить ее экстремальные значения. [21]
![]() |
Статически неопределимая ферма. [22] |
В функции цели базисные неизвестные заменяют их выражениями из базисной системы уравнений. [23]
В функции цели суммируют первичные стоимостные функции; при этом результирующая прогрессирующе возрастает и переходит в многомерную функцию с числом неизвестных, равным числу составляющих допусков. [24]
Поскольку функция цели в задачах размещения в полосе имеет вид ( VII. [25]
Согласно функции цели (9.15) оптимизация входной цепи производится по двум критериям: минимальному различию между заданным и фактическим значениями коэффициента усиления и минимуму коэффициента отражения по входу. [26]
Если функция цели сопровождается уравнениями ( ограничениями) в форме равенств, то поиск оптимального управления осуществляется с помощью метода Лагранжа. Если ограничения на параметры системы представлены в виде неравенств, то при построении алгоритма руководствуются теоремой Куна - Таккера. При управлении механизмом ПТМ ограничение, налагаемое на тяговое усилие, имеет простой вид и г ао, при этом контроль за соблюдением данного условия осуществляется непосредственным сопоставлением на каждом шаге текущей величины и ( п) и допустимого управления ао. Однако часто не удается получить в замкнутой форме выражение критерия оптимальности и его градиента. [27]
Если функция цели и ( или) ограничения не выпуклы, то далеко не всегда удается попасть подобным способом в ту точку, которая отвечает минимально возможному значению функции цели. Таким образом, решение зависит от того, какая исходная точка принята в области допустимых значений. [28]
Если функция цели Ф ( и) выпуклая, то для решения задачи управления могут быть использованы методы выпуклого программирования. [29]
Если функция цели имеет один экстремум, оценки оптимальных значений режимных координат обычно определяются путем вычисления частных производных. Эта процедура использована, например, в работе [58], где при определении оптимальных условий протекания процесса учитываются и технологические ограничения. [30]