Cтраница 1
Функции штрафа в форме (3.9) не только позволяют снять ограничения ( а), но и выполняют еще одну миссию. [1]
Функция штрафов с ( у) в различных задачах может иметь различный физический или технический смысл. Она может описывать стоимость отдельных символов, указывать неодинаковые затраты, идущие на запись или передачу того или иного символа, например, различное количество краски или электроэнергии. [2]
Функция штрафа соответственно может принимать следующие виды. [3]
Функция штрафа принимает положительное значение при положительном значении аргумента, а во всех остальных случаях она равна нулю. [4]
Функции штрафа строятся различными способами. [5]
Функция штрафа добавляется к целевой функции, после чего решается параметрическое семейство получившихся задач без функциональных ограничений. В рамках соответствующих предположений последовательность решений этих задач при неограниченном возрастании штрафного параметра сходится к решению исходной задачи. В этом и состоит основная идея метода штрафов. [6]
Функция штрафа R xlC [ g1 ( x), gz () ] вводится только тогда, когда в процессе решения происходит нарушение ограничений. [7]
Когда функция штрафа задается в виде (2.3), критерии (2.5) и (2.6) называются критериями среднеквадратичного приближения. [8]
Пусть функция штрафов с ( у) с ( у, а) зависит теперь от числового параметра а и является дифференцируемой по этому параметру. [9]
Вид функции штрафа подобран таким образом, чтобы максимально упростить нахождение значений коэффициента штрафа а, обеспечивающего в точке максимума функции /, по переменным, характеризующим состояние элемента, совпадение A. Выбор функции штрафа другого вида, например линейной функции штрафа X ( - ь 9i) j К - - 1ц, несколько усложняет определение таких значений оц. [10]
Поскольку вогнутость функции штрафа (4.11.2) очевидна, то, следовательно, функции штрафа вида (4.11.2) являются С-согласованными. [11]
Следовательно, применение функций штрафа дает возможность разработать алгоритм АПО с использованием функций чувствительности систем регулирования в условиях ограничений на управляющее воздействие. [12]
В рассматриваемом случае обе функции штрафа эквивалентны в смысле сходимости к оптимальной точке, однако в первом случае аппаратурная реализация значительно проще как на аналоговой, так и на цифровой технике. [13]
Заметим, что эта функция штрафа не подчиняется сформулированным ранее требованиям. [14]
Значительно интереснее задача минимизации функции штрафа при наличии ограничений в форме равенств. [15]