Cтраница 1
Функция выживания имеет простой статистический смысл. Допустим, что мы наблюдаем за группой из / о новорожденных ( как правило, / о 100000) и можем фиксировать моменты их смерти. [1]
Кроме функции выживания и дифференциации имеется еще одна область действия NGF, а именно направленный рост нейронов. Можно продемонстрировать in vitro, что нейриты выбирают направление своего роста в зависимости от градиента концентрации NGF; это явление напоминает хемотаксис ( гл. Физиологическая роль NGF лучше всего отражена следующей гипотезой: периферические ткани-мишени продуцируют NGF, который путем хемотаксиса направляет рост аксонов к их мишени. Недостаток фактора может даже ограничить число аксонов, достигающих мишень. [2]
Для вида функции выживания для дробных возрастов ( между двумя соседними целыми) верно предположение Балдуччи. [3]
Используя табл. 2.1 для функции выживания, определите вероятность 40 wQ20 того, что остаточное время жизни человека, которому сейчас 20 лет, Тзо, лежит в промежутке от 40 до 50 лет. [4]
В табл. 2.1 приведены значения функции выживания. [5]
Это утверждение ложно, так как функция выживания убывающая. [6]
Сравнение графиков этих функций с реальными графиками функции выживания з ( ж), функции смертей / ( ж), интенсивности смертности лх показывает, что закон де Муавра является не очень хорошим приближением. Например, первая формула означает, что кривая смертей / ( ж) является горизонтальной линией, в то время как эмпирические данные указывают на пик в районе 80 лет. [7]
Итак, в предположении о линейной интерполяции функции выживания вероятность смерти в течение части года пропорциональна длине этой части. [8]
Одно из наиболее важных следствий предположения о линейной интерполяции функции выживания заключается в следующем. [9]
Таким образом, функция I не может рассматриваться в качестве функции выживания. [10]
Это утверждение истинно, так как выражает свойство монотонного убывания функции выживания. [11]
Вероятность дожить до возраста t, равную HQ ( t) 1 - HQ ( t), называют функцией выживания. [12]
Верно и обратное утверждение, если случайная величина т TQ равномерно распределена на ( 0, 1) и не зависит от К KQ, то для дробных возрастов ( между двумя соседними целыми) функция выживания является линейной. [13]
Верно и обратное утверждение, если вероятность смерти в течение ( начальной) части года пропорциональна длине этой части ( т.е. tQn - tln) i т Для дробных возрастов ( между двумя соседними целыми) функция выживания является линейной. [14]
Символ Е здесь и ниже используется для обозначения математического ожидания. Итак, функция выживания s ( x) равна средней доле доживших до возраста х из некоторой фиксированной группы новорожденных. [15]