Экспериментальная функция - распределение
Cтраница 1
Экспериментальная функция распределения оценивается вероятностными числовыми параметрами, которые делятся на два типа: параметры положения и параметры формы кривой распределения. В качестве характеристик формы обычно служат моменты распределения порядка выше первого. [1]
Экспериментальные функции распределения отличаются от распределения Максвелла и Драйвестейна. С ростом давления Не ( 0 51 - 1 0) и тока разряда ( 3 5 - Ml ма) функция распределения приближается к максвелловской. Уменьшение давления газа или рост разрядного тока приводят к увеличению средней энергии электронов. [2]
 |
Кривые интенсивности рентгеновского рассеяния ( а и функции атомного распределения ( б для воды при различных температурах. / - 335 К. 2 - 286 К. [3] |
Сравнение экспериментальных функций распределения, полученных рентгенографически, с теоретическими, рассчитанными на основе подобранной модели решетки, особенно важно для изучения структуры жидкостей, состоящих из многоатомных молекул. Из этих жидкостей наиболее подробно изучена структура воды и водных растворов. [4]
Одна и та же экспериментальная функция распределения может быть описана с помощью нескольких модельных функций. [5]
Сравнивая полученную таким образом экспериментальную функцию распределения с расчетной, находят неизвестные параметры модели. [6]
Колмогорова, и метод наименьшего отклонения от экспериментальной функции распределения вероятностей. [7]
 |
Фотоосциллограмма профиля пленки. 1 - сечение А. 2 - сечение В. 3 - сечение С. [8] |
В правые части подставлялись значения моментов, полученные из экспериментальных функций распределения. [9]
Среднее расстояние между ближайшими соседями относительно легко определить из экспериментальной функции распределения, вернее из ее первого цикла. [10]
 |
Функция распределения времени ожидания появления первого центра кристаллизации в расплаве олова. 1 Переохлаждения. 47 ( 1, 50 ( 2, 52 ( 3, 54 ( 4, 57 ( 5, 59 ( 6. [11] |
В методе многих проб для случая гетерогенного зародышеобразова-ния вид экспериментальных функций распределения усложняется вследствие возможного неравномерного распределения гетерогенностей по образцам. [12]
Характеристики комбинированных моделей, как правило, определяют по экспериментальным функциям распределения времени пребывания. Как и во всех аналогичных случаях, основным вопросом при математическом моделировании аппаратов с мешалкой является доказательство адекватности модели и натуры. [13]
Для уменьшения ошибки вычисления статистических характеристик предлагается [14] рассчитывать их по экспериментальным функциям распределения, используя уравнение (4.19) и проводя расчеты на ЭВМ. [14]
 |
Вид характеристической функции к и среднего числа выбросов JV ( / M K ( f ]. [15] |
Страницы: 1 2