Статистическая функция

Cтраница 2

С помощью статистической функции sum для группы будет подсчитана стоимость всех товаров, отгруженных по накладной. [16]

На основании статистических функций распределения потерь мощности на корону могут быть найдены вероятности появления потерь того или иного уровня, а по вероятностям - и продолжительность потерь различной величины. [17]

В число статистических функций предыдущей команды входит одна, связанная с финансовыми расчетами. [18]

При построении статистической функции плотности распределения на оои абсцисс откладываются интервалы статистического ряда. [19]

При построении статистической функции плотности распределения по оси абсцисс откладывают интервалы статистического ряда. На каждом интервале статистического ряда строится прямоугольник, высота которого равна отношению частоты к ширине интервала. [20]

Что называется статистической функцией распределения. [21]

Полученная таким образом статистическая функция распределения является суммарной характеристикой флуктуирующего поля скоростей. [22]

В отличие от других статистических функций RANDOM не имеет списка параметров. Значение сгенерированного псевдослучайного числа меняется при каждом пересчете таблицы. [23]

В Excel 2003 усовершенствованы статистические функции, упростилось совместное использование данных. Пользователи могут определить часть электронной таблицы как список и экспортировать его на веб-узел SharePoint. Предусмотрена возможность связывания действия смарт-тега с определенным текстом раздела электронной таблицы и настройка выполнения соответствующего действия смарт-тега только тогда, когда пользователь наводит указатель мыши на соответствующий диапазон ячеек. [24]

Результат...... число изданий в разделе. [25]

В табл. 7.1 перечислены статистические функции Access для применения в запросах с групповыми операциями. [26]

На основании построенных зависимостей статистической функции распределения нагрузок Ф ( R) и теоретической F ( R) находим максимум модуля разности между функциями D. [27]

Допустим, что полученная нами статистическая функция распределения 1 - ( х) аппроксимируется некоторой теоретической интегральной функцией распределения 1 - ( х), которая содержит некоторые буквенные параметры. Естественно, возникаем вопрос: как хорошо согласуется подобранная интегральная функция с экспериментальными данными. Эта задача решается в такой последовательности. Сначала вычисляют некоторые числовые характеристики теоретического распределения как функции буквенных параметров распределения и приравнивают к соответствующим числовым характеристикам статистического распределения В результате получают систему уравнений, с помощью которой вычисляют параметры. Затем сравнивают полученное теоретическое распределение с имеющимся статистическим распределением. Буквенные параметры нужно вычислять так, чтобы выбранное теоретическое распределение наилучшим образом согласовалось со статистическим. Весьма удобен в этом случае м е-т о д м о м е и т о в Пирсона. [28]

При этом могут быть использованы разные статистические функции. [29]

Суперкальк содержит в себе восемь статистических функций. Одна из них ( функция RANDOM) не имеет аргументов. Каждая из остальных имеет в качестве аргумента список диапазонов. В этот список могут включаться числа, адреса клеток, адреса диапазонов, имена клеток, имена диапазонов. [30]

Страницы: 1 2 3 4